A mesterséges intelligencia infrastruktúra-műhely: Építsen saját, nagymértékben skálázható és robusztus adattároló rendszereket, amelyek képesek támogatni a különféle vágási

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetésként szolgál a gyártási szintű mesterséges intelligencia tervezéséhez és rendszereihez, és biztosítja az olvasók számára a szükséges eszközöket és gyakorlati útmutatást saját mesterséges intelligencia modelljeik alkalmazásához. Kitér a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai kérdésekre, telepítési utasításokat kínál különböző operációs rendszerekhez, és példákat és feladatokat tartalmaz az interaktív tanulási élmény érdekében.

A könyv részletesen tárgyalja a gyártási szintű mesterséges intelligencia-rendszerek építéséhez szükséges kulcsfogalmakat, egyértelmű telepítési utasításokat tartalmaz több operációs rendszerhez, gyakorlati példákat és oktató jellegű magyarázatokat, kihívást jelentő kérdéseket az aktív részvétel elősegítése érdekében, és tárgyalja a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos etikai aggályokat. Kezdők és némi előismerettel rendelkezők számára egyaránt alkalmas.

Hiányzik az összefüggés, hogy miért kell bizonyos csomagokat telepíteni; a jó kódolási háttér feltételezése és a kevésbé részletes magyarázatok miatt nem feltétlenül kezdőbarát.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Könyv tartalma:

Fedezze fel, hogyan működik egy adattároló rendszer - az adatbeviteltől a megjelenítésig

Főbb jellemzők

⬤  Értse meg, hogyan különbözik egymástól a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a mélytanulás.

⬤ Fedezze fel a különböző AI-alkalmazások adattárolási követelményeit esettanulmányok segítségével.

⬤ Tudja meg a népszerű adatmegoldásokat, például a Hadoop elosztott fájlrendszert (HDFS) és az Amazon Simple Storage Service (S3).

Könyv leírása

A közösségi oldalakon naponta átlagosan 350 millió feltöltés történik - ez olyan mennyiség, amelyet embereknek lehetetlen átvizsgálni és elemezni. Ezt a feladatot csak a mesterséges intelligencia képes a szükséges sebességgel elvégezni, és ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia-alkalmazás teljes potenciálját kiaknázza, hatékony és skálázható adattárolási csővezetékre van szükség. A Mesterséges intelligencia infrastruktúra workshopon megtanulhatja, hogyan építsen és kezeljen egy ilyet.

A Mesterséges intelligencia infrastruktúra workshop a mesterséges intelligencia néhány valós alkalmazásával kezdődik. Felfedezi az adattó rétegeit, és megismerkedik a biztonsággal, a skálázhatósággal és a karbantarthatósággal. Gyakorlati feladatok segítségével megtanulja, hogyan határozhatja meg a szervezetében az AI-alkalmazásokkal szemben támasztott követelményeket. Ez az AI-könyv megmutatja, hogyan válasszon ki egy adatbázist a rendszeréhez, és hogyan futtasson gyakori lekérdezéseket olyan adatbázisokon, mint a MySQL, a MongoDB és a Cassandra. Megtervezheti saját AI kereskedési rendszerét is, hogy megismerje a csővezeték-alapú architektúrát. Miközben megtanulsz egy mély Q-tanuló algoritmust implementálni a CartPole játékhoz, gyakorlati tapasztalatot szerzel a PyTorch-csal. Végezetül felfedezed, hogyan futtathatod a gépi tanulási modelleket termelésben egy AI-alkalmazás részeként.

A könyv végére megtanulod, hogyan építhetsz és telepíthetsz saját AI-szoftvert méretarányosan, különböző eszközök, API-keretrendszerek és szerializációs módszerek segítségével.

Amit megtanulhat

⬤ Kezdje meg a mesterséges intelligencia alapjait.

⬤ Tudja meg az adattárolás és az architektúra fontosságát az AI-alkalmazásokban.

⬤ Adattároló és munkafolyamat-kezelő rendszerek építése nyílt forráskódú eszközökkel.

⬤ Konteerizálja AI-alkalmazásait olyan eszközökkel, mint a Docker.

⬤ Fedezze fel az Amazon Web Services (AWS) általánosan használt adattárolási megoldásait és a legjobb gyakorlatokat az AI számára.

⬤ Használja az AWS CLI-t és az AWS SDK-t a gyakori adatfeladatok elvégzéséhez.

Kinek szól ez a könyv

Ha szeretné fejleszteni a gépi tanuláshoz és az AI-hoz szükséges adattárolási készségeket, és szeretné elsajátítani az AI legjobb gyakorlatait az adatechnika területén, akkor ez a workshop Önnek szól. Tapasztalt programozók is használhatják ezt a könyvet, hogy előrébb jussanak a mesterséges intelligencia területén. A programozással való ismerkedés, valamint a feltáró adatelemzés és a Python használatával történő fájlolvasás és -írás ismerete segít a tárgyalt kulcsfogalmak megértésében.