A mesterséges intelligencia megértése: Alapjai és alkalmazásai

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications

Könyv tartalma:

Megértés Mesterséges intelligencia

A hallgatóknak a különböző szakokon világos és közérthető áttekintést nyújt az új mesterséges intelligencia technológiákról és alkalmazásokról

A mesterséges intelligencia (AI) tág értelemben olyan számítógépek, amelyeket az emberi elme kognitív funkcióinak szimulálására programoztak. A neurális hálózattal (NN), a nagy adatokkal (BD) és a dolgok internetével (IoT) együtt a mesterséges intelligencia átalakította a mindennapi életet: az önvezető autók, a kézbesítő drónok, a digitális asszisztensek, az arcfelismerő eszközök, az autonóm porszívók és a mobil navigációs alkalmazások mind a mesterséges intelligenciára támaszkodnak a feladatok elvégzésében. A mesterséges intelligencia térhódításával a közeljövő munkaerőpiaca gyökeresen megváltozik, sok munkahely megszűnik, ugyanakkor új munkakörök és lehetőségek jelennek meg.

A mesterséges intelligencia megértése: A mesterséges intelligencia alapjai és alkalmazásai: Alapok és alkalmazások című könyv a mesterséges intelligencia alapfogalmait és kulcsfontosságú technológiáit tárgyalja, miközben feltárja a munka jövőjére gyakorolt hatását. A mesterséges intelligenciával kapcsolatos előképzettséget nem igénylő, könnyen érthető tankönyv az egészségügy, a pénzügy, a kiskereskedelem, a gyártás, a mezőgazdaság, a kormányzat és az intelligens városfejlesztés területén jelentkező mesterséges intelligencia kihívásokkal foglalkozik. Minden fejezet egyszerű számítógépes laboratóriumokat tartalmaz, amelyek megtanítják a diákoknak, hogyan fejlesszenek mesterséges intelligencia alkalmazásokat, és hogyan integrálják a szoftvereket és hardvereket a robotfejlesztéshez. Ezenkívül ez a szöveg:

⬤ Fókuszál a mesterséges intelligencia alkalmazásokra a különböző iparágakban és szektorokban.

⬤ Követi nyomon a neurális hálózatok történetét, és ismerteti a népszerű neurális hálózati architektúrákat.

⬤ Fedezi az olyan mesterséges intelligencia technológiákat, mint a gépi látás (MV), a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) és a pilóta nélküli légi járművek (UAV).

⬤ Megjeleníti a különböző mesterséges intelligencia számítási platformokat, köztük a Google Tensor Processing Unit (TPU) és a Kneron Neural Processing Unit (NPU) platformokat.

⬤  Kiemeli az új mesterséges intelligencia hardverek és architektúrák fejlesztését.

A mesterséges intelligencia megértése: A mesterséges intelligencia alapjai és alkalmazásai kiváló tankönyv az üzleti, bölcsészettudományi, művészeti, természettudományi, egészségügyi, mérnöki és számos más szakterület alapszakos hallgatói számára. Felbecsülhetetlen értékű útmutató a dolgozó szakemberek számára is, akik szeretnék megismerni, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az adott területet.