A mesterséges intelligencia megvilágítása a kiberbiztonságban és a törvényszékiekben

Eredeti címe:

Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics

Könyv tartalma:

Gyakorlati tapasztalatok a biztonsági ellenőrzési technikák alkalmazásáról egy ipari egészségügyi rendszerben. - Jellemzők kinyerése és mesterséges intelligencia alapú behatolás-felderítési modell a biztonságos tárgyak internetének hálózataihoz.

- Behatolásérzékelés anomália-érzékelő algoritmus és Snort segítségével. - Kutatási perspektíva a digitális törvényszéki eszközökről és a vizsgálati folyamatról. - Intelligens hitelesítési keretrendszer az orvosi tárgyak internetéhez (IoMT).

- Párhuzamos arcfelismerő jelenléti rendszer hamisítás elleni védelemmel, konvolúciós neurális hálózat használatával.

- Szisztematikus irodalmi áttekintés az arcmorfózistámadások felismeréséről (MAD). - Átlagos dimenziócsökkentés és jellemzőszintű fúzió az utólagos morfózott arcképek támadásfelismeréséhez.

- Szisztematikus irodalmi áttekintés a felhő, a tárgyak internete, a mesterséges intelligencia és a blokklánc kriminalisztikájáról. - Predictive Forensic Based - Rejtett elemek jellemzése bűnügyi hálózatokban Baum-Welch optimalizációs technikával. - Integrált IDS az ICA alapú jellemzőválasztás és SVM osztályozási módszer alkalmazásával.

- Bináris Firefly algoritmuson alapuló jellemzőkiválasztási módszer nagy dimenziós behatolásérzékelési adatokon. - Grafikus alapú hitelesítési módszer kombinálva a városrész-távolsággal az elektronikus fizetési rendszerben. - Hitelesített titkosítás a kibertámadások megelőzésére képekben.

- Gépi tanulás a Ransomware automatizált észlelésében: Scope, Benefits and Challenges (Terjedelem, előnyök és kihívások).