Emerging Capabilities and Applications of Artificial Higher Order Neural Networks
A mesterséges neurális hálózatok kutatása az új generációs számítógépek egyik új iránya. A jelenlegi kutatások szerint a nyitott dobozos mesterséges magasabb rendű neurális hálózatok (HONN) fontos szerepet játszanak ebben az új irányban.
A HONN-ok kihívást jelentenek a hagyományos mesterséges neurális hálózatok termékei számára, és megváltoztatják a kutatási módszertant, amelyet az emberek jelenleg a vezérlés és a felismerés területén a vezérlőjel-generálás, a mintafelismerés, a nemlineáris felismerés, az osztályozás és az előrejelzés területén használnak. Mivel a HONN-ok nyitott dobozmodellek, könnyen elfogadhatók és használhatók az informatika, az informatika, a menedzsment, a közgazdaságtan és az üzleti élet területén dolgozó személyek számára.
A Mesterséges magasabb rendű neurális hálózatok feltörekvő képességei és alkalmazásai című könyv innovatív kutatásokat tartalmaz a HONN-ok vezérlés és felismerés területén történő felhasználásának módjáról, és elmagyarázza, hogy a HONN-ok miért képesek bármilyen nemlineáris adatot bármilyen pontossággal közelíteni, milyen egyszerű a használatuk, és hogyan lehet jobb a nemlineáris adatok felismerésének pontossága, mint a SAS nemlineáris eljárásoké. A témák széles körét, például a nemlineáris regressziót, a mintafelismerést és az adatjóslást lefedő könyv ideálisan alkalmas adatelemzők, informatikusok, mérnökök, kutatók, egyetemi oktatók, diákok és a közgazdaságtan, az üzleti élet, a modellezés, a szimuláció, az ellenőrzés, a felismerés, az informatika és a mérnöki kutatás területén dolgozó szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)