A nagy adatelemzés matematikai alapjai

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Könyv tartalma:

Ebben a tankönyvben a Big Data Analyticsben használt alapvető matematikai modellek kerülnek bemutatásra, és alkalmazásorientált utalások történnek a releváns gyakorlati kérdésekre. A szükséges matematikai eszközöket vizsgáljuk és alkalmazzuk az adatelemzés aktuális problémáira, például a márkahűség, a portfólióválasztás, a hitelvizsgálat, a minőségellenőrzés, a termékklaszterezés, az eszközárképzés stb.

területén. - elsősorban gazdasági kontextusban. Emellett tárgyaljuk a biológia, a nyelvészet, a szociológia, az elektrotechnika, az informatika és a mesterséges intelligencia interdiszciplináris alkalmazásait is.

A modellekhez a matematika széles skáláját használjuk - a numerikus lineáris algebra, a statisztika és az optimalizálás alaptudományaitól a speciálisabb játék-, gráf-, sőt komplexitáselméletekig. Ezáltal lefedjük a Big Data Analyticsben általánosan használt összes releváns technikát. Minden fejezet egy konkrét gyakorlati problémával kezdődik, amelynek elsődleges célja egy adott Big Data Analytics-technika tanulmányozásának motiválása.

Ezután matematikai eredmények következnek - beleértve a fontos definíciókat, segédmondatokat és a felmerülő következtetéseket. Az esettanulmányok segítenek elmélyíteni a megszerzett ismereteket, interdiszciplináris kontextusban történő alkalmazásukkal. A gyakorlatok a mögöttes elmélet jobb megértését szolgálják.

A feladatok teljes megoldását az érdeklődő olvasó a tankönyv végén találja meg; néhány numerikusan megoldandó feladathoz kiegészítő anyagként Python-kódban közöljük az algoritmusok leírását. Ezt a tankönyvet Németországban, Ausztriában és Svájcban egyetemi kurzusokhoz ajánlották és fejlesztették ki.