A nagy adathalmazok klaszterezésének és a gépi tanulásnak fejlett, több iparágra kiterjedő alkalmazásai

Eredeti címe:

Advanced Multi-Industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning

Könyv tartalma:

A szervezetek folyamatos fejlődésével egyre nagyobb szükség van olyan technológiai módszerekre, amelyek lépést tudnak tartani a keletkező adatok és információk növekvő mennyiségével. A gépi tanulás egy olyan eszköz, amely a nagy mennyiségű adat gyors elemzésére való képessége miatt vált hatékonnyá.

A gépi tanulás egyike a számos technológiai fejlesztésnek, amelyet számos szakterületen alkalmaznak. E fejlesztéseknek a szakiparágakon belüli végrehajtásáról átfogó tanulmányt kell készíteni.

A nagy adathalmazok klaszterezésével és a gépi tanulással kapcsolatos kutatások kézikönyve olyan alapvető referenciaforrás, amely szintetizálja a klaszterezés és a gépi tanulás analitikai elveit a nagy adathalmazokra, és kapcsolódási pontot biztosít a mérnöki/technológiai fő tudományágak és a menedzsment szervezési, adminisztratív és tervezési képességei között. Az olyan témákkal kapcsolatos kutatásokat, mint a projektmenedzsment, a kontextuális adatmodellezés és az üzleti információs rendszerek, ez a könyv ideális a mérnökök, közgazdászok, pénzügyi tisztviselők, marketingesek, döntéshozók, üzleti szakemberek, ipari szakemberek, akadémikusok, diákok és kutatók számára, akik a nagy adatok és a gépi tanulás konkrét szakmai területeken belüli megvalósításával kapcsolatos lefedettséget keresnek.