A nagy adatok alapelvei és gyakorlata: Komplex információk előkészítése, megosztása és elemzése

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

A nagy adatok alapelvei és gyakorlata: Komplex információk előkészítése, megosztása és elemzése (J. Berman Jules)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

Könyv tartalma:

A Big Data alapelvei és gyakorlata: Az első kiadás második kiadása frissíti és bővíti az első kiadást, és a Big Data-projektekre szabott technikákat és algoritmusokat kínál. A könyv hangsúlyozza, hogy a nagy, összetett adathalmazokon végzett legtöbb adatelemzés speciális szoftvercsomagok (pl.

Hadoop) és drága hardver (pl. szuperszámítógépek) nélkül is elvégezhető. A könyvben leírt minden algoritmus magja néhány sornyi kóddal megvalósítható szinte bármilyen népszerű programozási nyelvvel (Python-töredékeket is mellékelünk).

Ez a kiadás új, többszörös példákon keresztül mutatja be, hogy ha megértjük az adatainkat, és ha tudjuk, hogyan tegyük fel a megfelelő kérdéseket, akkor sokat tanulhatunk a nagy és összetett adatgyűjteményekből. A könyv segítséget nyújt minden tudományos háttérrel rendelkező hallgatónak és szakembernek, akik szeretnének kilépni választott tudományáguk hagyományos határain túlra.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780128156094
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:480

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A nagy adatok alapelvei és gyakorlata: Komplex információk előkészítése, megosztása és elemzése -...
A Big Data alapelvei és gyakorlata: Az első kiadás...
A nagy adatok alapelvei és gyakorlata: Komplex információk előkészítése, megosztása és elemzése - Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
Adategyszerűsítés: Az információ megszelídítése nyílt forráskódú eszközökkel - Data Simplification:...
Az adatok egyszerűsítése: Az információ...
Adategyszerűsítés: Az információ megszelídítése nyílt forráskódú eszközökkel - Data Simplification: Taming Information with Open Source Tools
Relevánssá tett osztályozás: Hogyan építenek és használnak a tudósok osztályozásokat és...
A besorolást relevánssá tették: How Scientists Build...
Relevánssá tett osztályozás: Hogyan építenek és használnak a tudósok osztályozásokat és ontológiákat? - Classification Made Relevant: How Scientists Build and Use Classifications and Ontologies

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)