A nagy adatok enciklopédiája

Eredeti címe:

Encyclopedia of Big Data

Könyv tartalma:

Ez az enciklopédia korunk nélkülözhetetlen forrása lesz, tükrözve azt a tényt, hogy jelenleg egy egyre bővülő, adatvezérelt világban élünk. A technológiai fejlődés és más kapcsolódó tendenciák hozzájárulnak ahhoz, hogy elképesztően nagy és exponenciálisan növekvő adat- és információgyűjtemény keletkezzen, amelyet a köznyelv "Big Data" néven emleget. A közösségi média és a crowdsourcing platformok, valamint a különböző alkalmazások - "appok" - világszerte emberek millióinak és millióinak azonnali tranzakcióiból és inputjaiból származó információk tömkelegét állítják elő. A tárgyak internete (Internet-of-Things, IoT), amely az évtized végére várhatóan több tízmilliárd tárgyat fog magában foglalni, aktívan érzékeli a valós idejű információkat életünk és környezetünk szinte minden aspektusáról. A globális helymeghatározó rendszer (GPS) és más helymeghatározó technológiák olyan adatokat állítanak elő, amelyek a nap bizonyos szélességi és hosszúsági koordinátáira és másodperceire pontosan meghatározhatóak. A nagyméretű műszerek, mint például a nagy hadronütköztető (LHC), hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek bolygónkról és még a látható világegyetem távoli szegleteiről is. A digitalizálással nagy dokumentumgyűjteményeket alakítanak át nyomtatott formátumból digitális formátumba, így strukturálatlan adatok nagy archívumai jönnek létre.

A technológiai innovációk, például a felhő- és molekuláris számítástechnika, a mesterséges intelligencia/gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) területén, hogy csak néhányat említsünk, szintén jelentősen bővítik a Big Data tárolására, kezelésére és feldolgozására vonatkozó kapacitásunkat. Ebben az összefüggésben a Big Data enciklopédia a gigabájtról a terabájtra, a petabájtra és azon túlmenően gyorsan fejlődő világ elismeréseként kerül felajánlásra.

Bár a nagy adathalmazok már régóta léteznek és használatban vannak számos területen, a Big Data korszaka, amelyben most élünk, számos kulcsfontosságú szempontból eltér a múltban tapasztaltaktól, és ezzel az eltéréssel új kihívások és lehetőségek jönnek létre, amelyek több ágazatot és tudományágat, valamint a közvéleményt is érintik. A kibővített analitikai kapacitásoknak köszönhetően a Big Data-t ma már szinte minden (ha nem is minden) tudományágban tudományos vizsgálatokra és kísérletekre használják, a társadalomtudományoktól a bölcsészettudományokon át a természettudományokig és még sok más tudományágban. Sőt, a Big Data használata már az elefántcsonttornyon túl is jól bevált. A mai gazdaságban a vállalkozások egyszerűen nem lehetnek versenyképesek anélkül, hogy a Big Data-t így vagy úgy ne vennék igénybe a működés, az irányítás, a tervezés vagy egyszerűen csak az alapvető felvételi döntések támogatására. A kormányzat minden szintjén használják a Big Data-t a polgárok bevonására és a politikai döntéshozatal irányítására a lakosság és általában a társadalom érdekeinek érvényesítése érdekében. A Big Data változó jellege emellett új kérdéseket és aggályokat vet fel például a magánélet védelmével, a felelősséggel, a biztonsággal, a hozzáféréssel, sőt magának az adatnak a valóságtartalmával kapcsolatban is.

Tekintettel a nagy adatmennyiséggel kapcsolatos összetett kérdésekre, nagy szükség van egy olyan szakkönyvre, amely a témát multidiszciplináris, ágazatközi, átfogó és nemzetközi perspektívából tárgyalja. A Big Data enciklopédiája ezt az igényt fogja kielégíteni, és ez lesz az első ilyen jellegű szakkönyv. Az "Access"-től a "Zillow"-ig mintegy 500 szócikket tartalmazó enciklopédia alapvető forrásként szolgál majd a kutatók és a hallgatók, a döntéshozók és a vezetők, valamint az üzleti elemzők és a szolgáltatók számára. Az enciklopédia a tudományos, ipari és kormányzati szférában dolgozók, valamint a Big Data iránt általánosan érdeklődők számára készült, de különösen a gyűjtésben, elemzésben és felhasználásban részt vevőknek szól majd. Végső soron a Big Data enciklopédiája közös platformot és nyelvet biztosít majd, amely a téma szélességét és mélységét lefedi a különböző szegmensek, ágazatok és tudományágak számára.