Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism
A plágium azonosítása sürgető probléma a kutatóintézetek, kiadók és finanszírozó szervek számára. A jelenlegi felderítési módszerek a szövegelemzésre összpontosítanak, és másolt, mérsékelten átfogalmazott vagy lefordított tartalmakat találnak.
A plágium finomabb formáinak, köztük az erős parafrazálásnak, az értelemre való fordításnak vagy a nem szöveges tartalom és ötletek újrafelhasználásának felderítése azonban továbbra is kihívást jelent. Ez a könyv egy új megközelítést mutat be a probléma megoldására - a tudományos dokumentumok nem szöveges elemeinek, például idézeteknek, képeknek és matematikai tartalmaknak az elemzését. A javasolt észlelési technikákat öt értékelésben validálják, megerősített plágiumesetek és új esetek feltáró keresése alapján.
Az eredmények azt mutatják, hogy a nem szöveges elemek sok szemantikai információt tartalmaznak, nyelvfüggetlenek és ellenállóak a plágium elrejtésének tipikus taktikáival szemben. A nem-szöveges tartalomelemzés beépítése kiegészíti a szövegalapú detektálási megközelítéseket, és növeli a detektálás hatékonyságát, különösen a plágium álcázott formái esetében.
A könyv bemutatja az első integrált plágiumfelismerő rendszert, amely kombinálja az idézet-, kép-, matematikai és szöveghasonlósági elemzést. Felhasználói felülete olyan vizuális segédleteket tartalmaz, amelyek jelentősen csökkentik a felhasználóknak a tartalmi hasonlóság vizsgálatára fordítandó időt és erőfeszítést.