A nők egészségügyi problémáinak leküzdése gépi tanulással: Kihívások és megoldások

Eredeti címe:

Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions

Könyv tartalma:

A könyv középpontjában a nők egészségi problémáinak vizsgálata és a gépi tanulás szerepének vizsgálata áll, amely megoldást jelenthet ezekre a kihívásokra. Ez a könyv fejlett, innovatív technikákat/kereteket/koncepciókat/gépi tanulási módszereket mutat be, javítva a jövő egészségügyi rendszerét. Combating Women's Health Issues with Machine Learning: Challenges and Solutions a gépi tanulási algoritmusok alapvető fogalmait és elemzését vizsgálja.

A könyv szerkesztői és szerzői új megközelítéseket vizsgálnak a nők különböző, korral összefüggő egészségügyi problémáira. A témák a betegségek, például a mell- és petefészekrák diagnosztizálásától a mélytanulás használatáig terjednek a prenatális ultrahang diagnosztikában. A szerzők azt is megvizsgálják, hogy melyik a legjobb gépi tanulási osztályozó a nők meddőségi kockázatának legpontosabb előrejelző modelljének megalkotásához. A tárgyalt témák között szerepelnek a nemek közötti különbségek a 2-es típusú cukorbetegség ellátásában és annak kezelése a nemekkel összefüggésben a mesterséges intelligencia alkalmazásával. A könyv a szív- és érrendszeri betegségek tüneteinek értékelésére és kezelésére szolgáló fejlett technikákat is tárgyalja, amelyek a nőknél gyakoribbak, de sok egészségügyi szolgáltató gyakran figyelmen kívül hagyja vagy tévesen diagnosztizálja őket.

A könyv a mesterséges intelligenciát alkalmazó női egészségügy jövőbeli megfontolásainak és kihívásainak bemutatásával zárul. Ez a könyv olyan orvoskutatóknak, egészségügyi technikusoknak, tudósoknak, programozóknak és végzős hallgatóknak szól, akik jobban meg akarják érteni és ki akarják fejleszteni a gépi tanulás/mély tanulás alkalmazásait az egészségügyi forgatókönyvekben, különösen a nők egészségi állapotát illetően.