A növekedési modell paramétereinek konzisztenciatulajdonságai egy kitöltési aszimptotikai tartomány alatt

Eredeti címe:

Consistency Properties for Growth Model Parameters Under an Infill Asymptotics Domain

Könyv tartalma:

A növekedési görbéket különböző folyamatok modellezésére használják, és gyakran találkozhatunk velük biológiai és mezőgazdasági tanulmányokban.

Számos tanulmány alapfeltétele, hogy a folyamatból örökké lehet mintát venni, és hogy a minták statisztikailag függetlenek. Mi ehelyett azt az esetet vesszük figyelembe, amikor a mintavételezés véges tartományban történik, így a fokozott mintavételezés a mintákat közelebb kényszeríti egymáshoz, és egy távolságalapú kovarianciafüggvényt is feltételezünk.

Először is bebizonyítjuk, hogy bizonyos feltételek mellett egy fix átlagú modell átlagparamétere nem becsülhető véges tartományon belül. Ezután numerikusan megvizsgáljuk a bonyolultabb növekedési görbéket, megvizsgáljuk a mintaméreteket, a mintatávolságokat és a paraméterbecslések minőségét, majd a gyakorlati szakembereknek szóló ajánlásokkal zárjuk.