Probabilistic Approaches to Linguistic Theory
A nyelvi fejlődés és elemzés prediktív módozatait feltáró tankönyv.
Az elmúlt két évtizedben a számítógépes nyelvészek a mesterséges intelligencia más kutatóival együtt a gépi tanulás és a statisztikai technikák felé fordultak, hogy megragadják a természetes nyelv jellemzőit és a tanulási folyamat olyan aspektusait, amelyeket a klasszikus algebrai keretekben nem könnyű befogadni. Ezek a fejlesztések forradalmat hoznak létre a nyelvészetben, amelyben a hagyományos szimbolikus rendszerek átadják helyüket a valószínűségi és mélytanulási megközelítéseknek.
Ez a gyűjtemény olyan cikkeket tartalmaz, amelyek e megközelítések hátterét, valamint a szintaxis, szemantika, pragmatika, morfológia, pszicholingvisztika, neurolingvisztika és párbeszédmodellezés területén történő alkalmazásukat mutatják be. Minden fejezet önálló bevezetést nyújt az általa tárgyalt témába, így a kötet a nyelvészet, az NLP, a mesterséges intelligencia és a kognitív tudományok végzős hallgatói és kutatói számára is hozzáférhetővé válik.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)