A Pandák műhelye: Átfogó útmutató a Python adatelemzésre való használatához, valós esettanulmányokkal

Olvasói vélemények

A kritikák kiemelik, hogy ez a könyv kiváló forrás a Pandas könyvtár kezdő és tapasztalt felhasználói számára egyaránt, mivel gyakorlati feladatokat, alapos magyarázatokat és strukturált tanulási megközelítést kínál. Néhány kritika azonban az anyagban található hibákra és a következetlen bemutatásra vonatkozik.

Magával ragadó szerkezet, magyarázatok és gyakorlatok váltakozásával.

A Pandas átfogó lefedettsége, beleértve a dátum/időadatokat és a vizualizációs technikákat.

(12 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Pandas Workshop: A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies

Könyv tartalma:

Tanulja meg az adattudomány alapjait Python segítségével valós adathalmazok elemzésével és a pandas segítségével történő problémamegoldással

Főbb jellemzők:

⬤ Tanulja meg, hogyan alkalmazzon adatlekérdezési, transzformációs, vizualizációs és modellezési technikákat a pandas segítségével.

⬤ Legyen rendkívül hatékony az adatokból - beleértve az adatbázisokat, webes adatokat és egyebeket is - mélyebb betekintést nyerni.

⬤ Építse tapasztalatát és magabiztosságát gyakorlati feladatokkal és tevékenységekkel.

Könyv leírása:

A Pandas Műhely megtanítja, hogyan lehet produktívabb az adatokkal, és hogyan hozhat létre valódi üzleti meglátásokat a döntéshozatalhoz. Valós adattudományi problémákon keresztül vezetjük végig, és életszerű példák és gyakorlatok keretében mutatjuk meg, hogyan alkalmazza a legfontosabb technikákat. A lebilincselő tevékenységek ezután kihívást jelentenek majd, hogy az új készségeket olyan módon alkalmazza, amely felkészíti Önt a valódi adattudományi projektekre.

Látni fogja, hogyan oldják meg a tapasztalt adattudósok a problémák széles skáláját a pandas adatelemzés segítségével. Más Python-könyvekkel ellentétben, amelyek az elméletre összpontosítanak, és túl sok időt töltenek a száraz, technikai magyarázatokkal, ez a workshop úgy van megtervezve, hogy gyorsan tiszta kódot írhasson, és a gyakorlati gyakorlaton keresztül építse fel a megértését. Miközben ezen a Python pandas könyvön keresztül dolgozik, különböző valós forgatókönyvekkel fog foglalkozni, például egy levegőminőségi adatkészlet segítségével megértheti egy város nitrogén-dioxid-kibocsátásának mintázatát, valamint közlekedési adatokat elemezhet a buszközlekedési szolgáltatások javítása érdekében.

Ennek az adatelemzésről szóló könyvnek a végére rendelkezni fogsz a szükséges tudással, készségekkel és magabiztossággal ahhoz, hogy megoldd saját kihívást jelentő adattudományi problémáidat a pandas segítségével.

Amit tanulni fog:

⬤ A pandas segítségével különböző forrásokból származó adatok elérése és betöltése.

⬤ Munkálkodjon különféle adattípusokkal és struktúrákkal az adatok megértése érdekében.

⬤ Végezzen adattranszformációt az adatok elemzésre való előkészítése érdekében.

⬤ Használja a Matplotlib-ot az adatok vizualizálásához, hogy különféle ábrákat hozzon létre.

⬤ Adatmodelleket hozhat létre összefüggések kereséséhez és hipotézisek teszteléséhez.

⬤ Manipulálja az idősoros adatokat dátum-idő számítások elvégzéséhez.

⬤ Optimalizálja kódját a hatékonyabb üzleti adatelemzés érdekében.

Kinek szól ez a könyv:

Ez az adatelemzési könyv mindenkinek szól, aki már rendelkezik korábbi tapasztalattal a Python programozási nyelvvel való munkában, és meg szeretné tanulni a pandas segítségével történő adatelemzés alapjait. A pandas korábbi ismerete nem szükséges.