A prediktív analitika használata az egészségügyi eredmények javítására

Eredeti címe:

Using Predictive Analytics to Improve Healthcare Outcomes

Könyv tartalma:

Fedezze fel a terület elismert vezetőinek átfogó áttekintését arról, hogyan lehet a prediktív analitikát és más analitikai módszereket az egészségügyi ellátás minőségének javítására használni.

A Predictive Analytics használata az egészségügyi eredmények javítására egy 16 lépésből álló folyamatot nyújt a prediktív analitika használatához a műveletek javítására az egészségügyi ellátás összetett iparágában. A könyv számos esettanulmányt tartalmaz, amelyek a prediktív analitikát és más matematikai módszereket felhasználva pénzt takarítanak meg és javítják a betegek eredményeit. A könyv "hogyan kell" kézikönyvként szerveződik, megmutatva az olvasóknak, hogyan használhatják a meglévő elméletet és eszközöket valós, pozitív eredmények eléréséhez.

Kiváló szakemberek, kutatók és szerzők mutatják be az olvasóknak, hogyan állíthatják be szervezetüket a prediktív analitika használatára, hogy a legígéretesebb működési változtatásokat még a gyakorlat megváltoztatásának megkezdése előtt azonosítani tudják. Eszközöket nyújtanak bárki számára, bármilyen szerepkörben, aki az egészségügyi ellátás eredményeinek javítására törekszik. Az olvasók hasznát veszik majd a következőknek:

⬤ Egy alapos bevezetés az adatokba, a gondozáselméletbe, a kapcsolatalapú gondozásba (R), a gondozói magatartásbiztosítási rendszerbe (c) és az egészségügyi műveletekbe, beleértve azt is, hogyan lehet mérési modellt építeni és javítani a szervezeti eredményeket.

⬤ Az analitika feltárása a gyakorlatban, beleértve a betegek eséseiről, a palliatív ellátásról, a fertőzések csökkentéséről, a szívelégtelenség miatt történő visszafogadás arányának csökkentéséről és sok másról szóló átfogó esettanulmányokat, amelyek mindegyike cselekvési terveket eredményez, amelyek lehetővé teszik a klinikusok számára, hogy olyan változtatásokat hajtsanak végre, amelyek előre bizonyítottan pozitív eredményeket eredményeznek.

⬤ Megbeszélések arról, hogyan lehet finomítani a minőségjavítási kezdeményezéseket, beleértve a "kényelem" mint konstrukció használatát a szilárd elmélet és a jó mérés fontosságának illusztrálására a megfelelő fájdalomkezelésben.

⬤ A nemzetközi szervezetek vizsgálata, amelyek analitikát használnak a kultúra kontextusán belüli opearions javítására.

A Prediktív analitika használata az egészségügyi eredmények javítására tökéletes az egészségügyi szervezetek vezetői, kutatói és minőségjavító munkatársai, valamint a matematikát, az adattudományt vagy a minőségjavítást oktató oktatók számára. A szakemberek értékes forrást fedeznek fel, amely végigvezeti őket a klinikai ellátási műveleteken belüli eredmények kezelésének és optimalizálásának lépésein.