A Python adatelemzői eszköztár: A Python és a Python-alapú könyvtárak megismerése az adatelemzés és a statisztika alkalmazásával

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 6 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

A Python Data Analyst's Toolkit: Learn Python and Python-Based Libraries with Applications in Data Analysis and Statistics

Könyv tartalma:

Fedezze fel az adatelemzés és a statisztika alapjait esettanulmányok segítségével Python nyelven. Ez a könyv megmutatja, hogyan írhat magabiztosan kódot Pythonban, és hogyan használhat különböző Python-könyvtárakat és függvényeket bármilyen adathalmaz elemzéséhez. A kódot Jupyter jegyzetfüzetekben mutatjuk be, amelyek tovább adaptálhatók és bővíthetők.

A könyv három részre oszlik - programozás Pythonnal, adatelemzés és vizualizáció, valamint statisztika. A Python bevezetésével kezdjük - a szintaxis, a függvények, a feltételes utasítások, az adattípusok és a különböző típusú tárolók bemutatásával. Ezután olyan haladóbb fogalmakat tekintünk át, mint a reguláris kifejezések, a fájlok kezelése és a matematikai problémák megoldása Pythonnal.

A könyv második része, az adatelemzéshez használt Python könyvtárakkal foglalkozik. Lesz egy bevezető fejezet, amely az alapfogalmakat és a terminológiát tárgyalja, majd egy-egy fejezet a NumPy(a tudományos számítási könyvtár), a Pandas (az adatfeldolgozó könyvtár) és a vizualizációs könyvtárak, mint a Matplotlib és a Seaborn. Példaként esettanulmányok is szerepelnek majd, hogy az olvasók megértsék az adatelemzés néhány valós alkalmazását.

A könyv utolsó fejezetei a statisztikára összpontosítanak, megvilágítva az adattudomány szempontjából fontos statisztikai elveket. Ezek a témák közé tartozik a valószínűség, a Bayes-tétel, a permutációk és kombinációk, valamint a hipotézisvizsgálat (ANOVA, Chi-négyzet-teszt, z-próba és t-próba), és az, hogy a Scipy könyvtár hogyan teszi lehetővé a statisztikával kapcsolatos unalmas számítások egyszerűsítését.

Amit tanulni fog

⬤ Továbbfejleszti programozási és elemzési készségeit a Python nyelvvel.

⬤ Matematikai problémák megoldása a számtan, valamint a halmazelmélet és az algebra területén Python segítségével.

⬤ Munkálkodjon különböző Python könyvtárakkal az adatok strukturálása, elemzése és vizualizálása érdekében.

⬤ Foglalkozzon valós esettanulmányokkal a Python segítségével.

⬤ Az alapvető statisztikai fogalmak áttekintése és a Scipy könyvtár használata statisztikai problémák megoldására.

Kinek szól ez a könyv

Az adattudomány területén dolgozó szakemberek, akiket érdekel a Python, az adatelemzés és a statisztika területén szerzett készségek fejlesztése.