Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv hatékonyan mutatja be a Python használatát a törvényszéki vizsgálatokban, kiemelve annak rugalmasságát és integrálhatóságát a meglévő törvényszéki szoftverekkel. Míg a felhasználók többsége hasznosnak találja a könyvet, egy kritikus elégedetlenségének ad hangot, mivel többet várt a tartalomtól.
Előnyök:⬤ Rugalmasságot biztosít az adatok megjelenítésének testreszabásához.
⬤ Könnyen követhető leírásokat és kódpéldákat kínál.
⬤ Bemutatja a Python értékét a törvényszéki vizsgálatok javításában.
⬤ Kihívást jelentő problémákat tartalmaz a tanulás és a fogalmak alkalmazásának fokozása érdekében.
Hátrányok:Az egyik kritikus szerint a könyv nem elég mély, és többet várt tőle.
(3 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Integrating Python with Leading Computer Forensics Platforms
Könyv tartalma:
A Python integrálása a vezető számítógépes törvényszéki platformokba című könyv részletesen áttekinti, hogyan és miért fejleszti a Python integrálása a digitális törvényszéki szakértelmet. A könyv emellett olyan gyakorlatias, soha nem látott Python példákat is tartalmaz, amelyek azonnal felhasználhatók. A neves szerző, Chet Hosmer bemutatja, hogyan lehet négy kulcsfontosságú törvényszéki platformot Python segítségével bővíteni, köztük a Guidance Software által készített EnCase-t, az AccessData által készített MPE+-t, a Brian Carrier és a WetStone Technologies által készített The Open Source Autopsy/SleuthKit-et, valamint az US-LATT Live Acquisition and Triage Toolt. Ez a könyv gyakorló szakembereknek, törvényszéki nyomozóknak, oktatóknak, diákoknak, magánnyomozóknak vagy bárkinek szól, aki a kiberbűnözés kivizsgálására szolgáló digitális törvényszéki vizsgálatokat fejleszti.
Emellett a példák nyílt forráskódú hozzáférhetősége lehetővé teszi az iparágon belüli megosztást és növekedést. Ez a könyv az első, amely részletesen bemutatja, hogyan lehet a Pythont közvetlenül integrálni a legfontosabb kriminalisztikai platformokba.
⬤ Kézzelfogható eszközöket, kódmintákat, részletes útmutatást és dokumentációt nyújt, amelyek azonnal használatba vehetők.
⬤ Mutatja, hogyan integrálható a Python a népszerű digitális törvényszéki platformokba, köztük az EnCase, az MPE+, a The Open Source Autopsy/SleuthKit és az US-LATT.
⬤ Teljeskörűen bemutatja, hogyan lehet nyílt forráskódú Python szkripteket használni a népszerű digitális törvényszéki platformok bővítésére és módosítására.
