A Python Műhely

Olvasói vélemények

A könyvet a Python tanításának alapos és magával ragadó megközelítése miatt dicsérik, így a fizikai könyveket előnyben részesítő kezdők számára is alkalmas. Egyes felhasználók azonban kritizálják, hogy nincs benne megfelelő referenciarendszer, és a haladó szinteken nem teljesen átfogó.

Hatékony kezdők számára, könnyen érthető, részletes példákat és gyakorlatokat tartalmaz, ideális a fizikai tanulók számára, átfogó bevezetés a Python fogalmaiba, és általában jól strukturált a tanuláshoz.

Nem jó referencia a konkrét Python-kifejezések megtalálásához, hiányzik a teljes betűrendes tartalomjegyzék, a kódpéldák a könyv későbbi részében hiányosak vagy töredezettek, egyes felhasználók csalódást keltőnek találták a haladó fejezetekben, és problémák vannak a Kindle-verzió oldaleltéréseivel és fejezetmegoldásaival.

(36 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

The Python Workshop

Könyv tartalma:

Tanulja meg a tiszta, hatékony Python-kódolás alapjait, és szerezzen gyakorlati készségeket saját szoftverfejlesztési vagy adattudományi projektjeihez Kulcsfontosságú jellemzők A Python kulcsfontosságú készségeinek fejlesztése magával ragadó fejlesztési feladatokkal és kihívást jelentő tevékenységekkel Hasznos algoritmusok végrehajtása és programok írása valós problémák megoldására Alkalmazza a Pythont reális adattudományi projektekben, és hozzon létre egyszerű gépi tanulási modelleket Könyv leírása

Mindig is szerette volna megtanulni a Pythont, de sosem tudta, hogyan kezdjen hozzá?

Több alkalmazást fejlesztenek Python segítségével, mint gondolnánk, mert könnyen tanulható, olvasható és írható. Ennek az interaktív oktatóanyagnak a segítségével most gyorsan és hatékonyan kezdheti el a nyelv tanulását.

A Python Műhely azzal kezdi, hogy megmutatja, hogyan kell helyesen alkalmazni a Python szintaxist egyszerű programok írásához, és hogyan kell megfelelő Python-struktúrákat használni az adatok tárolásához és lekérdezéséhez. Látni fogja, hogyan kezelje a fájlokat, hogyan kezelje a hibákat, és hogyan használja az osztályokat és metódusokat, hogy tömör, újrafelhasználható és hatékony kódot írjon.

Ahogy halad előre, megérti, hogyan használja a szabványos könyvtárat, hogyan hibakeresheti a kódot a problémák elhárításához, és hogyan írhat egységteszteket az alkalmazás viselkedésének validálásához.

Betekintést nyerhetsz a pandas és a NumPy könyvtárak használatába az adatok elemzéséhez, valamint a Matplotlib és a Seaborn grafikus könyvtárakba, hogy hatásos adatvizualizációkat hozz létre. A belépő szintű adattudományra összpontosítva a gyakorlati Python-ismereteket a valós világ fejlesztését tükröző módon építheted ki. Végezetül pedig felfedezi az egyszerű gépi tanulási algoritmusok létrehozásának és használatának legfontosabb lépéseit.

E Python-könyv végére meglesz a tudása, a készségei és a magabiztossága ahhoz, hogy kreatívan nekilásson saját ambiciózus projektjeinek a Python segítségével. Amit megtanulhat Tiszta és jól kommentált kódot írni, amelyet könnyű karbantartani Automatizálni a mindennapi alapvető feladatokat Python szkriptekkel Logikai hibák hibakeresése és kivételek kezelése a programjaiban Fedezze fel az adattudomány alapjait és készítsen magával ragadó vizualizációkat Kezdjen bele a prediktív gépi tanulásba Automatizált teszteléssel tartsa hibamentesen a fejlesztési folyamatot Kinek szól ez a könyv?

Ez a könyv mindazoknak szól, akik még nem ismerik a Python programozási nyelvet. Akár leendő szoftvermérnök vagy adattudós vagy, akár csak kíváncsi vagy arra, hogyan kell Pythonnal kódolni, ez a könyv neked szól. Nem szükséges előzetes programozási tapasztalat. Tartalomjegyzék Életbevágó Python - Matematika, karakterláncok, feltételes karakterláncok és ciklusok Python-struktúrák Python végrehajtása - programok, algoritmusok és függvények Python bővítése, fájlok, hibák és grafikonok Python konstruálása - osztályok és módszerek A szabványos könyvtár A pythoni szoftverfejlesztés kezdete Gyakorlati Python - haladó témák Adatelemzés a pandas és a NumPy segítségével Gépi tanulás.