Statistical Analysis of Regional Yield Trials: Ammi Analysis of Factorial Designs
Az elmúlt néhány évben számos folyóiratcikk mutatta be az Additív főhatások és multiplikatív interakciók (AMMI) modell hasznosságát a regionális termésvizsgálatok elemzésében. Az AMMI többféleképpen segíti az agronómusokat és a nemesítőket: az összetett adatsorok, különösen a kölcsönhatások megértésében vagy modellezésében; a terméshozamok pontosabb becslésében, még kevesebb adattal is; a jobb szelekcióban; és a hatékonyabb terméskísérletek tervezésében.
Ez a könyv e témák első szisztematikus feldolgozása, amely összegyűjti a szétszórt szakirodalomból származó fogalmakat, és számos új eredményt is bemutat. Bár itt a mezőgazdasági alkalmazásokra helyezzük a hangsúlyt, az AMMI alkalmazható az egyfajta adatot tartalmazó kétirányú adattáblákra, akár replikáltak, akár nem, így az AMMI a tudomány és a technológia számos területén megjelenik.
A kötet első hét fejezete áttekinti a mezőgazdasági és statisztikai alapelveket, az utolsó fejezet pedig rámutat arra, hogy az AMMI milyen különbséget jelenthet a mezőgazdasági kutatás és a világ élelmiszerellátása szempontjából. Ez a könyv nagy értéket képvisel majd a mezőgazdasággal foglalkozó tudósok számára szerte a világon, lehetővé téve számukra, hogy többet tanuljanak az adataikból, és ezáltal nagyobb előrelépést érjenek el.