A regresszióelemzés megértése: A Conditional Distribution Approach

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 9 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Understanding Regression Analysis: A Conditional Distribution Approach

Könyv tartalma:

Understanding Regression Analysis egyesíti a különböző regressziós alkalmazásokat, beleértve a klasszikus modellt, az ANOVA modelleket, az általánosított modelleket, beleértve a Poisson, a negatív binomiális, a logisztikus és a túlélési modelleket, a neurális hálózatokat és a döntési fákat egy közös ernyő alatt - nevezetesen a feltételes eloszlás modellje alatt. Megmagyarázza, hogy miért a feltételes eloszlás modell a helyes modell, és azt is megmagyarázza (bizonyítja), hogy a klasszikus regressziós modell feltételezései miért helytelenek. Más regressziós könyvekkel ellentétben ez a könyv már az elejétől fogva azt a reális megközelítést alkalmazza, hogy minden modell csak közelítés. Ezért a hangsúly a természet folyamatainak reális modellezésén van, ahelyett, hogy (tévesen) azt feltételeznénk, hogy a természet bizonyos, korlátozott módon működik.

A könyv főbb jellemzői a következők:

⬤ Számos kidolgozott példa az R szoftver használatával.

⬤ A fejezeteken belül just-in-time megjelenített kulcspontok és önismereti kérdések.

⬤ A kulcsfogalmak egyszerű matematikai magyarázatai (bababizonyítások).

⬤ A statisztikai szignifikancia ( p -értékek) világos magyarázatai és alkalmazásai, az Amerikai Statisztikai Egyesület iránymutatásainak figyelembevételével.

⬤ A populáció helyett az adatgeneráló folyamat terminológiájának használata.

⬤ Véletlen X keretet feltételezünk (a rögzített X esetet a véletlen X eset speciális eseteként mutatjuk be).

⬤ A valószínűségi modellezés világos magyarázata, beleértve a valószínűség-alapú módszereket is.

⬤ Szimulációk használata a fogalmak magyarázatához és az adatelemzések elvégzéséhez.

Ez a könyv erősen tudományorientált általában, valamint fejezet-felülvizsgálati és önismereti kérdéseket tartalmaz, így tankönyvként használható a társadalomtudományok, a biológiai és orvosi, valamint a fizikai és mérnöki tudományok kutatásorientált hallgatói számára. Valamint matematikai hangsúlya miatt ideális a matematika és statisztika kurzusok szövegének. Számos kidolgozott példájával arra is kiválóan alkalmas, hogy minden tudós számára szakkönyvként szolgáljon.