A Review of - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi
Projektünk az automatizálás fontosságát mutatja be a mai világban az arcfelismerés koncepciójának segítségével. Mint mindannyian tudjuk, egy személy arca jelentős szerepet játszik a személyazonosság megállapításában.
Ez a projekt Pythonban futó OpenCV algoritmusmodulokból áll. Ez az erőfeszítés reményt ad az embereknek a nagyobb improvizációra és a friss gondolkodásra is a hardver és a technológia közelgő fejlődésének fényében. A modell 99.
38%-os pontossággal rendelkezik, és egy egyszerű parancssori segédprogramot kínál az arcfelismeréshez. Ez az eszköz azért jobb, mint az általános algoritmusok, mert csak egy képre van szüksége, és nem igényel szürkeárnyalatos átalakítást.
A Haar kaszkád, az LBPH és az Eigenface algoritmusok esetében több ezer mintára van szükség a képen lévő pontok és pixelek közötti távolság meghatározásához. A Raspberry Pi beépített e-mail funkcióját az IOT kihasználására használják.
Ebben az SMT protokollon keresztül kapunk segítséget. A projektben a jövőben tervben lehet a modell pontosságának és sebességének növelése.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)
