Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 9 olvasói szavazat alapján történt.
Technologies of Speculation: The Limits of Knowledge in a Data-Driven Society
Egy vizsgálat arról, hogy mit tudhatunk a felügyelet és az algoritmusok korában
Az adattovábbítás kortárs technológiáit összekötve, hogy feltárja, mi számít tudásnak, a Spekuláció technológiái az algoritmusok és a mesterséges intelligencia körüli mai nagy erkölcsi és politikai vitákat újragondolja. Hányszor forgolódunk álmunkban, a közösségi médián keresztül terjedő aktivitásunk és helymeghatározási adataink, átlagos nyugalmi pulzusszámunk és testhőmérsékletünk: az állami és önfelügyelet új technológiái azt ígérik, hogy újra megvilágítják testünk és elménk fekete dobozait. Sun-ha Hong szerint azonban az a teher, hogy ezeket az információkat riasztó sebességgel megismerjük és feldolgozzuk, megfosztja a liberális szubjektumot attól, hogy "önmagáért tudjon", és azzal a kockázattal jár, hogy aláássa a racionális nyilvánosságra való törekvést. Az, hogy mit választunk a nyomon követésre, és milyen adatokat nyerünk ki belőlünk, olyan társadalmat alakít ki, amelyben a saját tapasztalataimat és érzéseimet egyre inkább felülírják az adatvezérelt rendszerek.
A gyorsan növekvő Quantified Self közösségtől a terrorizmus elleni küzdelem és a drónhadviselés nevében végzett nagyszabású adatgyűjtésig Hong azt állítja, hogy az adatok objektív igazságot ígérő ígérete a spekuláció új kultúráját eredményezi. A Snowden-ügy elemzésével Hong bemutatja, hogy teljesen új módon gondolkodhatunk arról, hogy mit tudhatunk, és hogy milyen politikai és filozófiai tétje van annak a meggyőződésnek, hogy az adatok egyenlőek a tudással. Érvelése szerint, amikor egyszerűen nem tudjuk feldolgozni a rendelkezésünkre álló összes adatot, akkor a kényelmetlen és bonyolult dolgok mellett a felfoghatót részesítjük előnyben. Eközben a faji sztereotípiák és más, régóta fennálló előítéletek a hátsó ajtón keresztül újra belépnek legújabb technológiáinkba. Hong feltárja a morális és filozófiai egyenleteket, amelyek beágyazódtak az algoritmikus szembe, amely ma már mindannyiunkat követ.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)