Értékelés:
A könyvet azért dicsérik, mert önálló, világos és átfogó módon közelíti meg a természetes nyelvfeldolgozást (NLP), így a könyv egyaránt alkalmas a terület kezdői és a komolyan tanulók számára. Hatékonyan tárgyalja a technikák és algoritmusok széles körét, szilárd alapot nyújtva a statisztikai számítógépes nyelvészetben. Egyes kritikák azonban rámutatnak a könyv korlátaira, például az elavult tartalomra, a haladó témák hiányára és a nem egyértelmű kifejtés eseteire.
Előnyök:A legfontosabb NLP-technikák és algoritmusok átfogó és részletes lefedettsége.
Hátrányok:A kifejtés világossága, amely megkönnyíti az összetett fogalmak megértését.
(33 olvasói vélemény alapján)
Foundations of Statistical Natural Language Processing
A természetes nyelvi szövegek feldolgozásának statisztikai megközelítései az utóbbi években váltak meghatározóvá.
Ez az alapozó szöveg az első átfogó bevezetés a statisztikai természetes nyelvi feldolgozás (NLP) témakörébe. A könyv tartalmazza az NLP-eszközök építéséhez szükséges összes elméletet és algoritmust.
Széleskörű, de szigorú lefedettséget biztosít a matematikai és nyelvészeti alapokról, valamint részletesen tárgyalja a statisztikai módszereket, lehetővé téve a hallgatók és kutatók számára, hogy saját implementációkat építsenek. A könyv kitér a kollokációkeresésre, a szóértelmezési diszambiguacióra, a valószínűségi elemzésre, az információ-visszakeresésre és más alkalmazásokra.