Értékelés:
A könyv általában véve jó fogadtatásra talált, mint a statisztikában és a SAS-ban kezdők számára készült bevezető útmutató, amely világos magyarázatokat és hasznos példákat kínál, bár van néhány hátránya a mélységét, a SAS használatának részletességét, valamint a nyomtatás és az indexelés minőségével kapcsolatos problémákat illetően.
Előnyök:Kezdőknek kiváló, alapos és könnyen követhető magyarázatok, a SAS-parancsok és kimenetek világos bemutatása, a vizsgálati tervek megismerését biztosítja, hasznos a statisztikai elemzések értelmezéséhez, hasznos a szakmai adatok leírásához, és a jobb érték érdekében egyesíti az egyváltozós és a többváltozós tartalmakat.
Hátrányok:Egyes szakaszok túlságosan részletesek a lépésről-lépésre történő eljárásokban, hiányoznak az alapvető SAS programozási ismeretek és eszközök, nem átfogó a tapasztalt felhasználók számára, rossz a nyomtatás minősége, nem megfelelő a tárgymutató, hiányoznak a SAS gyakori feladataihoz szükséges kritikus információk, és a könyv elavultnak tűnik.
(7 olvasói vélemény alapján)
A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition
A SAS 9-hez frissített A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics (Második kiadás) könnyen érthető bevezetés a SAS-ba, valamint az egy- és többváltozós statisztikákba.
Világos magyarázatok és egyszerű nyelvezet vezet végig a társadalom- és viselkedéstudományokban leggyakrabban használt kutatási terminológián, adatbevitelen, adatmanipuláción és statisztikai elemzéstípusokon. A könyv tényleges tanulmányok által inspirált gyakorlati adatokat nyújtva megtanítja, hogyan válasszuk ki a megfelelő statisztikát, hogyan értsük meg az eljárás alapjául szolgáló feltételezéseket, hogyan készítsük elő a SAS programot az elemzéshez, hogyan értelmezzük a kimenetet, és hogyan foglaljuk össze az elemzést és az eredményeket az Amerikai Pszichológiai Társaság Publikációs Kézikönyvében előírt formátum szerint.
A szerzők, Norm O'Rourke, Larry Hatcher és Edward Stepanski lépésről lépésre bemutatják, hogyan kell elvégezni a következő típusú elemzéseket: egyszerű leíró statisztikák, kétváltozós összefüggések mérése, t-tesztek független mintákra és párosított mintákra, ANOVA és MANOVA, többszörös regresszió, főkomponens-elemzés, valamint a skálák megbízhatóságának értékelése az alfa együtthatóval. Ez a szöveg kiválóan alkalmas az adatelemzés tanulmányozását kezdő hallgatóknak, valamint azoknak a professzoroknak és kutatóknak, akik egy kézzelfogható referenciát szeretnének a könyvespolcukon.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)