Unleashing the Power of Syntactic N-Grams: A Solution for Explainable Cognitive Linguistics
A természetes nyelvfeldolgozás a közelmúltban a nyelvi árnyalatok kezelésére szolgáló, számításigényes (bár hatékony) technológiák térhódítását élte meg. Bár a hagyományos megközelítések manapság kevésbé tűnnek népszerűnek, ezek számos előnnyel járhatnak. Különösen az n-gram-alapú modellek segítik elő a mesterséges intelligencia-alapú algoritmusok magyarázhatóságát. Ezért született meg ez a könyv.
A kapcsolódó területeken alkalmazott legújabb tanulmányok (Sidorov, 2013) azt mutatják, hogy a szintaktikai n-grammok számos feladat javítását segíthetik, mivel nemcsak a kifejezések szavait, hanem azok beszédrészét és az általuk megragadható hosszú távú kapcsolatokat is figyelembe veszik. A szintaktikai n-grammok hátránya lehet, hogy szükség lehet egy elemzőre, amely lassú lehet, és nem minden nyelvhez áll rendelkezésre, így egyértelműnek kell lennie, hogy milyen előnyökkel jár e kiegészítő erőforrás használata. Ebben a munkában egy alapos kutatást mutatunk be annak érdekében, hogy bemutassuk a szintaktikai n-grammok használatának erősségeit és gyengeségeit különböző alkalmazásokban. Egyeseknél már hasznot hozott ez a megközelítés, míg másoknál csak alig vizsgáltuk. Többek között bemutatunk számos technikát a szöveges következetesség, a hibajavítás és az álhírek felismerésére. Különböző típusú szintaktikai n-grammokat (sn-grammok) értékelünk: függőségi alapú sn-grammokat és alkotóelem-alapú sn-grammokat. Ezeket a változatokat folyamatos és nem folyamatos sn-grammokkal együtt is értékeljük. Arra számítunk, hogy ez a könyv segít olvasóinknak abban, hogy értékelni tudják az n-grammok és a szintaktikai n-grammok használatának előnyeit számos alkalmazásban.
Az ebben a könyvben részletezettek, és még sok más, a számítógépes nyelvészet hatalmas területén megtalálhatóak.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)