A szívbetegségek előrejelzésének empirikus vizsgálata és elemzése

Eredeti címe:

An Empirical Study and Analysis of Heart Disease Prediction

Könyv tartalma:

A szívbetegségek előrejelzésének empirikus tanulmányozása és elemzése magában foglalja az adatelemzési technikák alkalmazását a szív- és érrendszeri betegségekkel kapcsolatos minták és kockázati tényezők azonosítására. Ez a megközelítés gépi tanulási algoritmusokat használ a betegek osztályozására a szívbetegség kialakulásának valószínűsége alapján.

A tanulmány magában foglalja az olyan kockázati tényezőkre vonatkozó adatok gyűjtését, mint az életkor, a nem, a családi anamnézis, a vérnyomás, a koleszterinszint, a dohányzás és a cukorbetegség. A legfontosabb kockázati tényezők azonosítására jellemzőválasztási technikákat alkalmaznak, és ezen tényezők felhasználásával osztályozási modellt képeznek ki. A modell pontosságát olyan mérőszámok segítségével értékelik, mint az érzékenység, a specificitás és az AUC.

Ennek az empirikus vizsgálatnak és elemzésnek számos előnye van, többek között a szívbetegséggel összefüggő új kockázati tényezők azonosítása, a szív- és érrendszeri kockázat előrejelzésének nagyobb pontossága, valamint a személyre szabottabb megelőzési és kezelési stratégiák kidolgozásának lehetősége. Ez a megközelítés javíthatja az orvosi döntéshozatalt, és csökkentheti a szívbetegségek egyénekre és a társadalomra nehezedő terhét.