A sztochasztikus készletelmélet alapjai

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

A sztochasztikus készletelmélet alapjai (Evan Porteus)

Olvasói vélemények

Összegzés:

Ez a könyv nagyra értékelt a sztochasztikus készletelmélet szigorú kezelése miatt, így alkalmas kutatók és egyetemi hallgatók számára. Alapos áttekintést nyújt a készletgazdálkodás matematikai aspektusairól, bár a valós alkalmazásokat kereső szakemberek számára nem biztos, hogy praktikus.

Előnyök:

Átgondolt témaválasztás, matematikailag szigorú kezelés, hasznos mellékletek, egyszerű példák, kiváló áttekintés a sztochasztikus készletelméletről, alkalmas a dinamikus programozás iránt érdeklődő hallgatók számára.

Hátrányok:

Nem alkalmas a valós problémákhoz módszertanokat kereső gyakorlati szakemberek számára, túlságosan a matematikai bizonyításokra összpontosít, anélkül, hogy útmutatást adna a bizonyításokhoz való eljutáshoz, nem biztos, hogy minden olvasó elvárásainak megfelel.

(5 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Foundations of Stochastic Inventory Theory

Könyv tartalma:

Ez a könyv kettős célt szolgál - egyrészt olyan haladó tankönyvként, amely a doktoranduszok felkészítését szolgálja a leltárelmélet matematikai alapjainak kutatására, másrészt referenciaműként azok számára, akik már részt vesznek ilyen kutatásokban.

Minden fejezetet gyakorlatok zárnak, amelyek vagy megszilárdítják, vagy kibővítik a bevezetett fogalmakat.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780804743990
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2002
Oldalak száma:320

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A sztochasztikus készletelmélet alapjai - Foundations of Stochastic Inventory Theory
Ez a könyv kettős célt szolgál - egyrészt olyan haladó...
A sztochasztikus készletelmélet alapjai - Foundations of Stochastic Inventory Theory

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)