A társadalmi problémák többszintű modellezése: A Causal Perspective

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Multilevel Modeling of Social Problems: A Causal Perspective

Könyv tartalma:

A könyv tartalmi és módszertani szempontból integrált fejezetei a társadalmi problémák, a többszintű statisztikai modellezés és az ok-okozati összefüggések metszéspontjaira összpontosítva egyedülálló módon tisztázzák a többszintű lineáris modellek (MLM-ek) kidolgozásának és tesztelésének alapvető stratégiáit, valamint az ilyen modellekből származó alkalmi következtetések levonását. Ezeket a modelleket hierarchikus lineáris modelleknek (HLM) vagy kevert modelleknek is nevezik.

A többszintű adatstruktúrák statisztikai modellezése lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megfelelően kombinálják a kontextuális és longitudinális elemzéseket. A társadalmi problémákkal foglalkozó kutatók azonban ritkán alkalmazzák ezeket a módszereket, még akkor is, ha az általuk vizsgált témák és az empirikus adatok igénylik használatukat. Ez a könyv a többszintű modellezés hierarchikus adatszerkezetekre történő alkalmazásával szemlélteti, hogy e módszerek alkalmazása hogyan könnyítheti meg a társadalmi problémák kutatását és a szociálpolitikák kialakítását.

Az olvasó számára hozzáférést biztosít működő adatkészletekhez, számítógépes kódokhoz és elemzési technikákhoz, ugyanakkor gondosan tárgyalja az ilyen modellekben az ok-okozati összefüggések kérdéseit.

Ez a könyv innovatív módon: -Eljárásokat dolgoz ki a társadalmi, gazdasági és emberi fejlődés tanulmányozására. - Tipológiákat használ a csoportosításra (i.

azaz osztályozni vagy fészkelni) a véletlenszerű makroszintű tényezők szintjét. - Poisson, binomiális és Gauss végpontokkal rendelkező modellek becslése a SAS általánosított lineáris kevert modellek (GLIMMIX) eljárásával. - Kiválasztja a megfelelő kovariancia struktúrákat az általánosított lineáris kevert modellekhez.

- Alkalmazza a differencia-különbségek vizsgálati terveket a beavatkozási tanulmányok többszintű modellezésében. -Kiszámítja a propensity scores-t Firth logisztikus regresszió alkalmazásával a Goldberger-korrigált adatokra. - Kenward-Rogers korrekciót alkalmaz ismételt mérések vegyes modelljeiben.

- Kifejti a többszintű modellek asszociációs és oksági elemzése közötti különbségeket. - Összegzi a kutatási eredményeket metaanalízis és módszertani kritika segítségével.

-Kritériumokat dolgoz ki a tanulmányok érvényességének és az oksági zónának az értékelésére. A társadalmi problémákra való összpontosítása, a kifejtés világossága és a legkorszerűbb eljárások alkalmazása miatt a társadalomtudományok (különösen a szociológia, a szociálpszichológia, a politikatudomány, az oktatás és a közegészségügy) szakpolitikai kutatói, módszertanosai és alkalmazott statisztikusai nagy érdeklődésre tarthatnak számot ebben a könyvben. Használható a többszintű modellezéssel foglalkozó kurzusok elsődleges szövegeként vagy a haladóbb szövegek alapozójaként.