A tehetség dekódolása: Hogyan oldhatja meg a mesterséges intelligencia és a nagyméretű adatok a vállalat emberi rejtvényét?

Olvasói vélemények

A „Decoding Talent” című könyv a technológia, a mesterséges intelligencia és a felvételi folyamat metszéspontját vizsgálja, és a toborzás humánusabb megközelítése mellett érvel. A szerzők betekintést nyújtanak a jelenlegi tehetségszerzési módszerek hibáiba, és esettanulmányokkal mutatják be, hogy a mesterséges intelligencia és az adatelemzés hogyan javíthatja a felvételi döntéseket. A könyv egyszerre informatív és magával ragadó, a komplex témákat széles közönség számára hozzáférhetővé teszi.

⬤ Magával ragadó és olvasmányos
⬤ a jelenlegi munkaerő-felvétel hibáinak éleslátó elemzése
⬤ a mesterséges intelligencia és az adatelemzés hatását szemléltető gyakorlati esettanulmányok
⬤ egy humánusabb munkaerő-felvételi folyamat vízióját kínálja
⬤ a HR-szakemberek és az álláskeresők számára nyújt használható meglátásokat.

Néhány olvasó úgy találta, hogy a tartalom általános és nem eléggé mélyreható a tehetségszerzésen túli szempontok tekintetében; mások úgy érezték, hogy a kutatás szigorúsága nem felel meg az elvárásaiknak.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle

Könyv tartalma:

Használja ki a mesterséges intelligencia erejét a munkaerő-felvételben

A tipikus felvételi folyamat tele van bonyolultsággal, hatástalansággal és elfogultsággal, és gyakran kizárja a legtehetségesebb jelölteket. A Decoding Talent: How AI and Big Data Can Solve Your Company's People Puzzle (A tehetség dekódolása: Hogyan oldhatja meg a vállalat emberekkel kapcsolatos rejtélyét a mesterséges intelligencia és a nagy adatok) című könyv érveket hoz fel amellett, hogy a komplex fejlett technológiák segítségével túlléphetünk ezeken a problémákon, és könnyedén optimális jelöltválasztási döntéseket hozhatunk.

Eric Sydell, Mike Hudy és Michael Ashley AI-szakértők elmagyarázzák, hogy a hagyományos önéletrajz-alapú folyamat miért elavult, miért nehéz a munkaerő-felvétel, milyen költségekkel járnak a rossz emberi döntések, hogyan avatkozik be az elfogultság a felvételi gyakorlatba, és hogyan oldhatja meg ezeket a problémákat az AI.

A Decoding Talent című könyvből kiderül, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a munkaerő-felvételben nem igényli, hogy a humánerőforrással foglalkozó szakemberek ki- és újratanulják a szakmájukat; a gépi tanulás inkább kiegészítheti a képességeiket az adatok konszolidálásával és elemzésével, hogy intézkedéseket javasolhassanak. Képzeljünk el egy olyan világot, amelyben nem kell azon gondolkodnunk:

⬤ Ki a legjobb jelölt az állásra?

⬤ Milyen megtérülést hoz a felvételi folyamatunk?

⬤ Megfelelő és igazságos-e a felvételi folyamatunk?

⬤ Az emberi tehetségünk optimálisan hasznosul-e a szervezetünkben?

⬤ Mit tehet a humánerőforrás, hogy jobban előmozdítsa vállalatunk üzleti eredményeit?

⬤ A jelentkezői élményünk hozzáadott értéket teremt a márkánk számára?

A tudományosan megalapozott munkaerő-felvétellel ez a világ valósággá válhat, és mind az Ön vállalata, mind a felvenni kívánt jelöltek számára előnyös lehet.