Power Quality Enhancement using Artificial Intelligence Techniques
Ez a szöveg az egyetlen hangolt szűrő paramétereinek érzékenységparaméteres elemzését tárgyalja, és bemutat egy optimalizáláson alapuló módszert az elosztott termelőegységek és kondenzátorbankok elosztási problémájának megoldására az elosztórendszerekben.
Rávilágít továbbá a mesterséges intelligencia technikák, például a vízciklusos algoritmusok fontosságára az olyan teljesítményminőségi problémák megoldásában, mint a túlfeszültség és a harmonikus torzítás. Jellemzők: Bemutatja az egyetlen hangolt szűrő paramétereinek érzékenységparaméteres elemzését.
Tárgyalja az elosztott termelőegységek és kondenzátorbankok elosztási problémájának megoldására szolgáló optimalizáláson alapuló módszereket az elosztórendszerekben. Rávilágít a mesterséges intelligencia technikák (vízciklus algoritmus) fontosságára az olyan teljesítményminőségi problémák, mint a túlfeszültség és a harmonikus torzítás megoldása során. Bemutat egy eljárást a felharmonikusok csökkentésére aktív elosztórendszerekben az egyszeresen hangolt felharmonikus szűrők használatával.
Segít megtanulni, hogyan lehet meghatározni az egyszeres hangolású szűrők optimális tervezését a torzított rendszerekben a harmonikus torzítás mérséklésére. Ideális referenciaszövegként szolgál majd a villamosmérnöki, elektronikai és híradástechnikai, valamint az energiarendszerek tervezése és elemzése területén dolgozó végzős hallgatók és egyetemi kutatók számára.