Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Applications of Topic Models
Hogyan értheti meg egyetlen ember, hogy mi történik egy több millió dokumentumból álló gyűjteményben? Ez egyre elterjedtebb probléma: egy szervezet e-mailjeinek átvizsgálása, egy évtizednyi újság megértése vagy egy tudományterület kutatásainak jellemzése. Ez a monográfia azt vizsgálja, hogy az emberek és a számítógépek milyen módon értelmezik a dokumentumgyűjteményeket a témamodelleknek nevezett eszközök segítségével.
A témamodellek olyan statisztikai keretrendszerek, amelyek segítenek a felhasználóknak a nagy dokumentumgyűjtemények megértésében. Nem csak az egyes dokumentumok megtalálása, hanem a gyűjteményben jelen lévő általános témák megértése. A Témamodellek alkalmazásai a témamodellek legújabb tudományos és ipari alkalmazásait ismerteti.
Amellett, hogy a témamodelleket hatékonyan alkalmazzák olyan hagyományos problémákra, mint az információkeresés, a vizualizáció, a statisztikai következtetés, a többnyelvű modellezés és a nyelvi megértés, az Applications of Topic Models áttekinti a témamodellek azon képességét is, hogy nagy szöveggyűjtemények minőségi elemzése céljából feloldják a témamodelleket. Áttekinti, hogy a kutatók sikeresen használják őket a szépirodalmi, nem szépirodalmi, tudományos publikációk és politikai szövegek megértéséhez.
A Applications of Topic Models a dokumentumfeldolgozásban némi ismerettel rendelkező, néhány valószínűségszámítás alapszintű megértésével rendelkező, számos alkalmazási terület iránt érdeklődő olvasónak szól. Tárgyalja az egyes alkalmazási területek információs igényeit, és azt, hogy ezek a speciális igények hogyan befolyásolják a modelleket, a kurátori eljárásokat és az értelmezéseket.
A monográfia végére az olvasók remélhetőleg elég izgatottak lesznek ahhoz, hogy megpróbáljanak belevágni saját témamodelljeik felépítésébe. A könyv a témamodell-szakértők számára is érdekes lehet, mivel a különböző alkalmazások lefedése olyan modelleket és megközelítéseket tárhat fel, amelyekkel korábban nem találkoztak.