A tér-idő modellezés elméleti szempontjai

Eredeti címe:

Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling

Könyv tartalma:

Ez a könyv modern bevezető oktatóanyagot nyújt a térbeli és időbeli modellezés speciális elméleti aspektusaihoz.

A lefedett területek olyan témaköröket foglalnak magukban, amelyek tükrözik e kutatási terület sokszínűségét számos kvantitatív tudományágban. Az első fejezet például naprakészen tárgyalja a részecske-asszociációs mértékeket, amelyek a közelmúltban kifejlesztett térbeli és időbeli véletlen halmazos módszerek elméleti tulajdonságait támasztják alá, más néven a valószínűségi hipotézis-sűrűségi keretrendszerek (PHD-szűrők) osztályát.

A második fejezet áttekintést ad a nagydimenziós terekben történő Bayes-szűrés Monte Carlo-módszereinek legújabb eredményeiről. A fejezet különösen azt fejti ki, hogyan lehet a szűrési és statikus következtetési problémákra vonatkozó klasszikus szekvenciális Monte-Carlo-módszereket kiterjeszteni a nagy dimenziókra és a big-data alkalmazásokra. A harmadik fejezet a folyamatok általánosított családjainak áttekintését mutatja be, amelyek a Gauss-folyamatmodellek osztályát kiterjesztik a nehézfarkú, úgynevezett alfa-stabil folyamatoknak nevezett családokra.

Különösen a nehézfarkú eloszlások spektrális mértékén keresztül történő jellemzés szempontjait tárgyalja, majd áttekintést ad a vezeték nélküli kommunikációs csatornák modellezésében való alkalmazásukról. Az utolsó fejezet a valószínűségi térbeli perkolációs módszerek elemzésének áttekintésével zárul, amelyek relevánsak a grafikus hálózatok modellezésében és a szenzorhálózatok összekapcsolhatósági alkalmazásaiban, amelyek sztochasztikus geometriai jellemzőket is tartalmaznak.