Értékelés:
A könyvet a többváltozós adatelemzés bevezető tankönyveként nagyra értékelik, mivel világos és koncepcionális magyarázatot ad, és minimális mértékben támaszkodik a bonyolult matematikára.
Előnyök:Jó áttekinthetőségű, kezdők és tanárok számára egyaránt alkalmas, jól megírt, alapvető témákat tárgyal, és minimális matematikával nyújt fogalmi megértést.
Hátrányok:Az online anyagokhoz való kezdeti hozzáférés problémás volt az elavult linkek miatt.
(5 olvasói vélemény alapján)
Analysis of Multivariate Social Science Data
A szerzők sokrétű, a területen végzett munka- és oktatói tapasztalataira támaszkodó Analysis of Multivariate Social Science Data, Second Edition lehetővé teszi a társadalomtudományokban alkalmazott kulcsfontosságú többváltozós módszerek használatának alapvető megértését. A minden fejezetben frissítésekkel ez a kiadás a regresszióelemzés, a megerősítő faktorelemzés, a strukturális egyenletmodellek és a többszintű modellek témakörével bővül.
Miután az első néhány fejezetben az adatok összegzését hangsúlyozták, a szerzők a regresszióelemzésre összpontosítanak. Ez a fejezet kapcsolatot teremt a könyv két fele között, jelezve a leíró módszerekről a következtetési módszerek és az egymásrautaltságról a függőségre való áttérést. A szöveg további része a modellalapú módszerekkel foglalkozik, amelyek elsősorban az adatokat létrehozó folyamatokra vonatkozó következtetéseket vonnak le.
A szerzők nagymértékben numerikus példákra támaszkodva betekintést nyújtanak a módszerek céljába és működésébe, valamint az adatok értelmezésébe. A módszerek közötti összefüggések szemléltetésére számos azonos példát használnak az egész könyvben. A legtöbb fejezetben a szerzők a hagyományos gyakorlatokon túlmutató további munkára vonatkozó javaslatokat tesznek, arra ösztönözve az olvasókat, hogy a társadalomtudományi kutatás új területein járjanak.
A minimális matematikai és statisztikai ismereteket igénylő könyv bemutatja, hogy a különböző többváltozós módszerek hogyan tárják fel az adatok különböző aspektusait, és így segítenek megválaszolni az érdemi kutatási kérdéseket.
