A tömeges idősoros adatok bányászatának alkalmazásai

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Applications of Mining Massive Time Series Data

Könyv tartalma:

A jövőbeli eseményekre vonatkozó előrejelzések készítésének képessége a tudomány nagy részének középpontjában áll; így nem meglepő, hogy az előrejelzés az elmúlt évtizedben az adatbányászati közösség nagy érdeklődésének témája volt.

Úgy véljük, hogy a valós értékű idősorokban történő szabályfelfedezés eddig azért nem járt sikerrel, mert a legtöbb erőfeszítés többé-kevésbé válogatás nélkül alkalmazta a szimbolikus folyamszabály-felfedezés ötleteit a valós értékű szabályfelfedezésre. Úgy érezzük, hogy az e törekvés terén elért haladás hiánya két, egymással összefüggő tényezőnek tulajdonítható: az egydimenziós idősorok szabályfelfedezéséhez hatékony algoritmusok hiánya, ami rossz minőségű és véletlenszerű szabályokat eredményez; a többdimenziós idősorokhoz épített, a pontos előrejelzésekhez kevésbé pontos osztályozók.

Ebben a könyvben ezeknek a problémáknak a megoldására törekszünk, és olyan új algoritmusokat mutatunk be, amelyek lehetővé teszik, hogy nagyon nagy adathalmazokban gyorsan felfedezzünk olyan jó minőségű szabályokat, amelyek pontosan megjósolják a jövőbeli események bekövetkezését.