Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Handbook of Knowledge Representation: Volume 1
A Handbook of Knowledge Representation a mesterséges intelligencia (AI) alapját képező tudásreprezentáció alapvető alapjait ismerteti. A könyv a tudásreprezentáció huszonöt kulcsfontosságú témakörének naprakész áttekintését nyújtja, az egyes területek vezetői által megírva. Tartalmazza az oktatói hátteret és a legmodernebb fejlesztéseket, valamint a tudásreprezentáció alkalmazásait a különböző mesterséges intelligencia rendszerekben.
A kézikönyv három részre tagolódik. Az I. rész a tudásreprezentáció és az érvelés általános módszereivel foglalkozik, és olyan témákat érint, mint a klasszikus logika a tudásreprezentációban; kielégíthetőségi megoldók; leíró logikák; korlátozó programozás; fogalmi gráfok; nem monoton érvelés; modellalapú problémamegoldás; és Bayes-hálózatok. A II. rész a tudás és a speciális reprezentációk osztályaira összpontosít, az időbeli reprezentációról és érvelésről; a térbeli és fizikai érvelésről; a tudásról és a hitről való érvelésről; az időbeli cselekvéslogikákról; és a nemmonoton oksági logikáról szóló fejezetekkel. A III. rész a tudásreprezentációt olyan alkalmazásokban tárgyalja, mint a kérdésválaszolás; a szemantikus web; az automatizált tervezés; a kognitív robotika; a többágenses rendszerek; és a tudásmérnökség.
Ez a könyv alapvető forrás a végzős hallgatók, kutatók és szakemberek számára a tudásreprezentáció és a mesterséges intelligencia területén.
* Tegye okosabbá a számítógépét.
* Kezelje a minőségi és bizonytalan információkat.
* Javítsa a számítógépes követhetőséget, hogy könnyen megoldja a problémákat.