Computer Aided State Estimation of Electric Power Networks: An Introduction to Data Attacks, Cloud Computing and Distribution System State Estimation
A villamos energiahálózatok számítógéppel támogatott állapotbecslése egy alapvetően fontos bevezetés az állapotbecslés témakörébe, amely egy haladó szintű tankönyv a graduális vagy egyetemi szintű kurzusok oktatásához, valamint olyan posztgraduális hallgatók és kutatók számára, akik szeretnék áttekinteni a legújabb technikákat és a legjobb matematikai megközelítéseket egy általános rendszer állapotának becslésére. Az elosztórendszer állapotbecslésének (DSSE) elméletét és gyakorlatát egyaránt kötelező merevséggel tárgyalja. A szerzők világosan bemutatják az állapotbecslés elméletét, megfelelő mennyiségű alapvető információt és kapcsolódó jelentéseket nyújtva annak érdekében, hogy a kutatók és a végzős hallgatók képesek legyenek alkalmazni az állapotbecslési technikákat a villamosenergia-rendszerek mérnöki tudományának különböző területein. A könyv megértéséhez hasznos az alapszintű statisztikai ismeretek mellett a villamosenergia-rendszerek működésének, vezérlésének, adatgyűjtésének és mérésének alapismeretei is.
A legfontosabb jellemzők a következők:
- Haladó témák a felhőalapú számítástechnikán és az intelligens hálózat előkészítéséhez használt szabványokon alapulva.
- Teljes körű kódolási információt nyújt az állapotbecslési topológia teljesítményének becsléséhez.
- Lehetővé teszi mind a kutatók és a doktoranduszok számára, hogy kutatási projektjeiket folytassák.
- Az adattámadások és a megoldási stratégia fontos témaköreivel foglalkozik.
- Bevezetést nyújt az elosztórendszer állapotbecslésébe.
Ez a könyv olyan új tartalmakat tartalmaz, mint az elosztórendszer állapotbecslése, az adattámadások, a védelmi stratégiák, a felhőalapú nagyméretű rendszerek bevezetésével, valamint egy MATLAB képzési csomagot a végzős hallgatók számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)