Leveraging Behavioural Science Language and Artificial Intelligence in Tourism Marketing
Doktori értekezés / doktori disszertáció 2023-ból, a következő tárgyból: Számítástudományok - Mesterséges intelligencia, nyelv: Az értekezés a viselkedéstudományi terminológia és a mesterséges intelligencia (AI) integrációját vizsgálja a turisztikai marketingben. A tanulmány elsődleges célja, hogy azonosítsa és elemezze az ezen interdiszciplináris tudományágak közötti potenciális szinergiákat, és új stratégiákat vizsgáljon a marketingkampányok javítására és a fenntartható turizmus előmozdítására.
A tanulmány több módszert alkalmaz, beleértve egy átfogó szakirodalmi áttekintést, iparági szakértőkkel készített mélyinterjúkat, valamint a mesterséges intelligenciát és a viselkedéstudományi elveket alkalmazó hatékony marketingkampányok esettanulmányait. A turizmus a világgazdaság egyik legfontosabb tényezője, a becslések szerint világszerte 10-ből 1 munkahelyet biztosít. A Covid utáni korszakban az ágazat jelentős növekedésen ment keresztül, ami intenzív versenyhez vezetett a turisztikai szervezetek és a marketingszakemberek között, akik innovatív és kifinomult marketingstratégiákat keresnek az ügyfelek vonzására és megtartására.
Az ügyfélélmény fokozásának és a marketingtevékenységek maximalizálásának ígéretes megközelítése a viselkedéstudomány és a mesterséges intelligencia (AI) integrálása a turisztikai marketingbe, optimalizálva a marketingtevékenységek hatékonyságát. A viselkedéstudomány a döntéshozatali folyamatok, a kognitív torzítások és a társadalmi hatások szisztematikus tanulmányozását és kutatását foglalja magában a fogyasztói magatartás jobb megértése, a környezetbarát lehetőségek népszerűsítése és a vásárlási döntés befolyásolása érdekében.
Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia technológiák, mint például a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás, forradalmasíthatják az üzleti tevékenységeket és az ügyfélkapcsolatokat. Az idegenforgalmi marketingben alkalmazva a viselkedéstudomány és a mesterséges intelligencia kombinációja javíthatja a személyre szabást, a célzást és a fogyasztói interakciókat, ami nagyobb elégedettséget és hűséget eredményezhet.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)