Simulation and Optimization of Energy Consumption on WSNs
Az akkumulátorra való támaszkodás miatt a WSN-ek energiafogyasztása mindig is a legnagyobb gondot jelentette. Ebben a munkában ezért egy olyan módszert alkalmazunk, amely magában foglalja egy tranzakció / rendszerszintű, SystemC alapú szimulációs környezet tervezését a WSN-ek energiafogyasztásának feltárására, és egy hardverplatform építését a valós világ tesztelési csomópontjainak méréseihez a szimuláció kalibrálásához, hogy garantáljuk a WSN-ek energiaértékelésének pontosságát.
Az értékelési folyamat felgyorsítása és optimalizálása érdekében a MATLAB segítségével egy genetikus algoritmus (GA) alapú optimalizálási keretrendszer kerül megvalósításra. A SystemC szimulációs környezetünkhöz csatolt optimalizálási keretrendszer hatékonyan, automatikusan és intelligensen képes több ezer lehetséges megoldás finomhangolására, hogy megtalálja a legmegfelelőbb kompromisszumot az energiafogyasztás és más metrikák között több forgatókönyv/objektív feltételek mellett.
A megtervezett értékelő eszközeinkkel több népszerű csomópontplatform-alapú hálózat részletes energiafogyasztását vizsgáljuk, és átfogó energiatakarékossági stratégiákat is adunk. Ezért ezek az elemzések segíthetnek megvilágítani a fejlesztők és kutatók számára, akik az energiahatékony WSN-ek tervezésére összpontosítanak.