Értékelés:
W. Kent könyvét az adatmodellezés időtálló meglátásaiért dicsérik, hangsúlyozva az adatreprezentáció filozófiai szempontjait és valós alkalmazásait. Míg sok recenzens értékesnek találja a koncepciókat, néhányan kritizálják a modern kiadást az eredeti folyamot és tartalmat megzavaró változtatások miatt.
Előnyök:A könyvet mindenki számára kötelező olvasmánynak tartják, aki adatmodellezéssel és adatbázis-tervezéssel foglalkozik, mivel mély filozófiai meglátásokat és gyakorlati megfontolásokat kínál. Friss és értékes perspektívát nyújt az adatkapcsolatok és a modellezés összetettségének megismeréséhez. Az eredeti koncepciókat időtállónak és a modern adatkihívások megértéséhez nélkülözhetetlennek tartják.
Hátrányok:Számos recenzens kritizálja a modern reprintet, hogy megváltoztatták, az eredeti szöveget jelentősen megvágták, és a szerkesztő tolakodó megjegyzései megzavarják az olvasás élményét. A hangoskönyv formátumot is hatástalannak tartják a filozófiai tartalom szempontjából. Egyesek szerint a könyv túlságosan elvont és homályos, hiányoznak belőle a gyakorlati módszerek.
(19 olvasói vélemény alapján)
Data and Reality: A Timeless Perspective on Perceiving and Managing Information in Our Imprecise World, 3rd Edition
Térjünk vissza 1978-ba. A Sony bemutatja a divatos hordozható zenét a Walkmannel, az Illinois Bell Company kiadja az első mobiltelefont, a Space Invaders elindítja a videojáték-őrületet, és William Kent írja Data and Reality. Az elmúlt négy évtizedben elképesztő fejlődést értünk el a hordozható zene, a mobilkommunikáció és a szórakoztatás terén, így az olyan eszközök, mint az eredeti Sony Walkman és a bőrönd méretű mobiltelefonok ma már múzeumi darabok. Mégis figyelemre méltó, hogy az Adat és valóság könyv ma is ugyanolyan releváns az adatkezelés területén, mint 1978-ban.
Az Adat és valóság kecsesen szövi össze a pszichológia és a filozófia tudományágait az adatkezeléssel, hogy időtálló tanulságokat hozzon létre arról, hogyan érzékeljük és kezeljük az információt. Bár az adatbázisok és a kapcsolódó technológiák 1978 óta hosszú utat tettek meg, az üzleti követelmények feltárásának folyamata és az információról való gondolkodásunk állandó maradt. Ez a könyv értékes meglátásokkal szolgál, akár az 1970-es évek adatfeldolgozási szakértője, akár mai üzleti elemző, adatmodellező, adatbázis-adminisztrátor vagy adatarchitekt.
Az Adatok és valóság harmadik kiadása lényegesen eltér az első és a második kiadástól. Steve Hoberman, az adatmodellezés vezetője számos eredeti példát és hivatkozást frissített, és a könyv egészét kiegészítette kommentárjaival, beleértve az egyes fejezetek végén található kulcspontokat is.
A könyvben található fontos tanulságok gazdagok meglátásokban, mégis társalgási és könnyen érthető írói stílusban kerülnek bemutatásra. Íme, csak néhány a könyvben tárgyalt kérdések közül:
⬤ Az "üzleti intelligencia" felváltotta-e a "mesterséges intelligenciát"?
⬤ Miért analóg egy térkép földrajzi tájképe egy adatmodell információs tájképével?
⬤ Hogyan illeszkedik a gondolkodási folyamatunkba a forward és reverse engineering?
⬤ Miért válunk mindannyian "adatarcheológusokká"?
⬤ Mi okozza a legtöbb szervezetben az üzleti szakemberek és az informatikai szakemberek közötti kommunikációs szakadékot, és hogyan segíthet a logikai adatmodell áthidalni ezt a szakadékot?
⬤ Miért fektetünk be hardverbe és szoftverbe az üzleti problémák megoldása érdekében, mielőtt egyáltalán meghatároznánk, hogy mik az üzleti problémák?
⬤ Mi a különbség az egység, az azonosság és a kategóriák között?
⬤ Miért játszik szerepet a kontextus minden tervezési döntésben?
⬤ Miért válnak a fontosabb attribútumok entitásokká vagy kapcsolatokká?
⬤ Miért beszélnek a szimbólumok hangosabban, mint a szavak?
⬤ Mi a különbség egy adatmodellező, egy filozófus és egy művész között?
⬤ Miért álmodik ma is az 1975-ös álom az összes attribútum leképezéséről?
⬤ Milyen hatással van a nyelv a valóságról alkotott képünkre?
⬤ Meg tudjuk-e különböztetni a megnevezést és a leírást?