Adatarchitektúra: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist

Olvasói vélemények

Az adatarchitektúráról szóló könyv átfogó útmutatót nyújt az adatelemzéssel és -architektúrával foglalkozók számára, és sokféle olvasóközönséghez szól. Míg egyes felhasználók hozzáférhetőnek és informatívnak találták, mások a rossz szervezés, a túlzott ismétlések és a nyomtatás minőségével kapcsolatos problémák miatt kritizálták.

⬤ Az adatarchitektúra fogalmainak átfogó lefedettsége
⬤ Hozzáférhető és olvasmányos a nem mérnökök számára
⬤ Jó referencia az adatarchitektúra alapjainak megértéséhez.

⬤ Rosszul szervezett és ismétlődő tartalom
⬤ Jobb szerkesztői felügyeletet igényel
⬤ Alacsony nyomtatási minőség, ami befolyásolja az olvashatóságot
⬤ Néhány ténybeli pontatlanság és zavaros információ.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist

Könyv tartalma:

Az elmúlt 5 év során a big data fogalma kiforrott, az adattudomány exponenciálisan nőtt, és az adatarchitektúra a szervezeti döntéshozatal standard részévé vált. Mindezen változások során az adatarchitektúrát alakító alapelvek ugyanazok maradtak.

Továbbra is szükség van arra, hogy az emberek megnézzék a "nagyobb képet", és megértsék, hogy adataik hol illeszkednek a dolgok nagy rendszerébe. Adatarchitektúra: A Primer for the Data Scientist, Second Edition (Egy alapkönyv az adattudósok számára, második kiadás) című kiadvány a nagyobb architektúra képével foglalkozik, vagyis azzal, hogyan illeszkednek a nagy adatok a meglévő információs infrastruktúrába vagy adattárházi rendszerekbe. Ez nemcsak az adattudósok, elemzők és vezetők, hanem a kutatók és mérnökök számára is alapvető fontosságú téma, akiknek egyre gyakrabban kell nagy és összetett adathalmazokkal foglalkozniuk.

Amíg az adatokat nem gyűjtik össze, és nem lehet őket egy meglévő keretrendszerbe vagy architektúrába illeszteni, addig nem lehet őket teljes mértékben kihasználni. A szerzők többéves gyakorlati tapasztalatra támaszkodva, valamint számos, különböző iparágakból származó példát és esettanulmányt felhasználva igyekeznek elmagyarázni ezt a nagyobb képet, amelybe a nagy adatok illeszkednek, és az adattudósoknak megadja a szükséges kontextust ahhoz, hogy a kirakós darabjainak hogyan kell összeilleszkedniük.