Adatbányászat az intelligens hálózatokban

Eredeti címe:

Data Mining in Smart Grids

Könyv tartalma:

A hatékony intelligens hálózatüzemeltetés gyors döntéseket igényel egy adatgazdag, de információban korlátozott környezetben.

Ebben az összefüggésben a hálózati érzékelők adatfolyamai nem képesek a rendszerüzemeltetők számára a szükséges információkat biztosítani, hogy a zavarok hatásának minimalizálásához szükséges időkeretben cselekedhessenek. Még ha léteznek is gyors modellek, amelyek képesek az adatokat információvá alakítani, az intelligens hálózat üzemeltetőjének azzal a kihívással kell megküzdenie, hogy nem ismeri teljes mértékben az információk kontextusát, és ezért az információtartalom nem használható fel nagyfokú megbízhatósággal.

E probléma megoldása érdekében az adatbányászatot a döntéshozatali folyamatok javításának legígéretesebb alaptechnológiájaként ismerik el, amely a megfelelő információt a megfelelő pillanatban a megfelelő döntéshozó számára biztosítja. Ez a különszám az intelligens hálózatokban történő adatbányászat újonnan megjelenő módszereire összpontosít. Ezen a területen számos releváns témával foglalkozik, a bizonytalanságkezelés módszereitől kezdve a fejlett diszpécserszabályozásig.

Ez a különszám nemcsak a módszertani áttörésekre és a módszertan megvalósításának útiterveire összpontosít, hanem bemutatja a legjobb gyakorlatok nagyon szükséges megosztását is. A témák többek között a következők:  Fuzziness in smart grids computing  Emerging techniques for renewable energy forecasting  Robust and proactive solution of optimális smart grids operation  Fuzzy-based smart grids monitoring and control frameworks  Granular computing for uncertainty management in smart grids  Self-organizing and decentralized paradigms for information processing.