Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 9 olvasói szavazat alapján történt.
Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis
Adatbányászat és prediktív elemzés: kiadásában világosan és egyszerűen leírja, hogyan használhatók fel a bűnügyi klaszterek és más hírszerzési adatok a biztonsági erőforrások leghatékonyabb felhasználására. Ahelyett, hogy reaktívak lennének, a biztonsági szervek az adatbányászat megfelelő alkalmazásával és a szabványos számítógépes programok használatával előre láthatják és megelőzhetik a bűncselekményeket. Az Adatbányászat és prediktív elemzés világos, gyakorlatias kiindulópontot kínál azon szakemberek számára, akiknek adatbányászatot kell alkalmazniuk a belbiztonság, a biztonsági elemzés és az operatív bűnüldözés területén. Ez az átdolgozott szöveg kiemeli az új és új technológiákat, tárgyalja az analitikai kontextus fontosságát a fejlett analitika operatív környezetben történő sikeres végrehajtásának biztosításához, és kitér az új analitikai szolgáltatásnyújtási modellekre, amelyek növelik a könnyű használatot és a csúcstechnológiához és az analitikai képességekhez való hozzáférést. A prediktív analitika alkalmazása a hírszerzési és biztonsági elemzésben lehetővé teszi az értelmes, információalapú taktikák, stratégiák és szakpolitikai döntések kialakítását a közbiztonsági és biztonsági operatív környezetben.
⬤ Tárgyalja az új és újonnan megjelenő technológiákat és technikákat, beleértve a prediktív rendőri tevékenységgel kapcsolatos naprakész információkat, amely a bűnüldözés és a biztonság kulcsfontosságú képessége.
⬤ Bemutatja az analitikai kontextus fontosságát a szoftvereken túl.
⬤ Fedezi a fejlett analitika operatív környezetbe történő hatékony eljuttatásának új modelljeit, amelyek még a legerősebb képességekhez is megnövelték a hozzáférést.
⬤ Terminológiát, fogalmakat, e fogalmak gyakorlati alkalmazását és példákat tartalmaz, hogy kiemelje a bűnügyi és hírszerzési elemzés konkrét technikáit és megközelítéseit.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)