Adatbányászati megközelítések a közösségi média nagy adat- és hangulatelemzéséhez

Eredeti címe:

Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media

Könyv tartalma:

A közösségi médiaoldalak folyamatosan fejlődnek hatalmas mennyiségű szétszórt adatokkal vagy nagy mennyiségű adattal, ami megnehezíti a kutatók számára az információáramlás nyomon követését.

A hatalmas strukturálatlan nagyméretű adatokból hasznos információt kinyerni ijesztő feladat; a közösségi média rendezetlen szerkezete különböző formájú adatokat, például szöveget és videókat, valamint hatalmas valós idejű adatokat tartalmaz, amelyeken a hagyományos elemzési módszerek, például a statisztikai megközelítések szánalmasan kudarcot vallanak. Emiatt olyan hatékony adatbányászati technikákra van szükség, amelyek képesek leküzdeni a hagyományos megközelítések hiányosságait.

Az Adatbányászati megközelítések a nagy adatokhoz és az érzelemelemelemzéshez a közösségi médiában arra ösztönzi a kutatókat, hogy vizsgálják meg az adatbányászat kulcsfogalmait, például azt, hogy hogyan lehet azokat az online közösségi médiaplatformokon hasznosítani, és előrelépéseket nyújt a nagy adatokhoz és az érzelemelemelemzéshez az online közösségi médiában történő adatbányászathoz, valamint a jövőbeli kutatási irányokat. A gépi tanulási módszerektől a nagy adatelemzésre irányuló adatbányászatig terjedő koncepciókat lefedő könyv ideális a végzős hallgatók, akadémikusok, oktatók, tudósok, kutatók, adatelemzők, közösségi médiaelemzők, menedzserek és szoftverfejlesztők számára, akik a nagy adatokra és az érzelemelemelemzésre irányuló adatbányászat területén szeretnének tanulni és kutatást végezni.