Értékelés:
A Chris Date által írt „Database Design and Relational Theory” című könyvről szóló kritikák kiemelik a könyv erősségeit, mivel a relációs adatbázis-elmélet és a normalizálás alapos vizsgálatát nyújtja. Az olvasók azonban kihívásnak találják a bonyolult stílusa és sűrűsége miatt.
Előnyök:⬤ A relációs elmélet és a normalizációs fogalmak átfogó lefedettsége.
⬤ A terület elismert szakértője írta, hiteles betekintést nyújtva.
⬤ Hasznos az adatbázis-tervezés megértésének fokozásához, különösen az elméleti szempontok iránt érdeklődők számára.
⬤ Jó forrás mind a gyakorlati szakemberek, mind a mélyebb ismereteket kereső hallgatók számára.
⬤ Nehéz és pedáns írásmód, amelyet néhány olvasó nehezen tud követni.
⬤ A bemutatás túlságosan elméleti jellegű lehet, és nem biztos, hogy minden olvasó számára megfelel a gyakorlati alkalmazásnak.
⬤ A kis betűméret fárasztóvá teheti az olvasást.
⬤ Általában kihívást jelent azok számára, akik nem rendelkeznek erős matematikai vagy informatikai háttérrel.
(17 olvasói vélemény alapján)
Database Design and Relational Theory: Normal Forms and All That Jazz
Miben különbözik ez a könyv az adatbázis-tervezésről szóló többi könyvtől? A tervezési gyakorlatról szóló számos forrás kevéssé magyarázza el a mögöttes elméletet, és a tervezés elméletéről szóló könyvek elsősorban az elméleti szakembereknek szólnak. Ebben a könyvben a neves szakértő, Chris Date áthidalja ezt a szakadékot azzal, hogy a tervezési elméletet a gyakorlati szakemberek számára is érthető módon mutatja be - négy évtizedes tapasztalataiból merítve mutatja be, hogy miért olyan fontos a megfelelő adatbázis-tervezés.
Minden fejezethez tartozik egy sor feladat, amelyek megmutatják, hogyan lehet az elméleti gondolatokat a gyakorlatban alkalmazni, további információkat nyújtanak, vagy arra kérnek, hogy bizonyítsunk be valamilyen egyszerű elméleti eredményt. Ha Ön olyan adatbázis-szakember, aki ismeri a relációs modellt, és nem csak futólag érdeklődik az adatbázis-tervezés iránt, akkor ez a könyv Önnek szól.
A könyv többek között a következő kérdésekre ad választ:
⬤ Miért olyan fontos a Heath-tétel?
⬤ Mi az ortogonális tervezés elve?
⬤ Mi teszi egyes JD-ket redukálhatóvá és másokat irreducibálhatóvá?
⬤ Miért fontos a függőség megőrzése?
⬤ Az adatredundanciát mindig el kell kerülni? Lehet-e?
Az adatbázisok gyakran évtizedekig üzemben maradnak, és a gondos tervezés kritikus fontosságú a finom hibák és a feldolgozási problémák elkerülése érdekében. Ha rosszul vannak megtervezve, a negatív hatások hihetetlenül széles körűek lehetnek. Ez a szelíd bevezető megmutatja, hogyan használhatod fel a fontos elméleti eredményeket a jó adatbázis-tervezéshez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)