Adatelemzés a Google Cloud Platformmal: Valós idejű adatelemzés létrehozása a Google Cloud Platformon (English Edition)

Olvasói vélemények

A könyv vegyes fogadtatásban részesül, több recenzens dicséri a könyv szervezését és gyakorlati tudását, míg mások a minőségét és tartalmát kritizálják.

⬤ Jól szervezett
⬤ könnyen érthető
⬤ gyakorlati ismereteket nyújt a GCP megvalósításáról
⬤ különböző GCP-szolgáltatásokat tárgyal
⬤ használati példákat és gyakorlati példákat tartalmaz
⬤ kezdők és középhaladók számára egyaránt alkalmas
⬤ strukturált tanulást biztosít egy helyen.

⬤ Gyenge írásminőség
⬤ hiányoznak a betekintések és a mélység
⬤ technikai hibákat és formázási problémákat tartalmaz
⬤ inkább hasonlít egy katalógusra, mint egy oktatókönyvre
⬤ néhány kritikus megjegyzi, hogy kevésbé értékes, mint az online források.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Analytics with Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (English Edition)

Könyv tartalma:

Lépésről lépésre útmutató a különböző adatmozgatási és feldolgozási technikákhoz a Google Cloud Platform Services használatával

Főbb jellemzők

⬤ Tanulja meg a felhőalapú számítástechnika alapfogalmát, valamint a különböző felhőszolgáltatások és a támogatott modelljeik (IaaS/PaaS/SaaS).

⬤ Tanulja meg a Compute Engine, App Engine, Container Engine, Project és Billing beállításának alapjait a Google Cloud Platformban.

⬤ Tanulja meg, hogyan és mikor kell használni a Cloud DataFlow, Cloud DataProc és Cloud DataPrep szolgáltatásokat.

⬤ Történjen valós idejű adatcsővezeték építése a valós idejű analitika támogatásához a Pub/Sub üzenetküldő szolgáltatás használatával.

⬤  Teljesen menedzselt GCP Big Data Cluster beállítása a Cloud DataProc használatával az Apache Spark és Apache Hadoop fürtök egyszerűbb és költséghatékonyabb futtatásához.

⬤ Tanulja meg, hogyan használja a Cloud Data Studio-t az adatok vizualizálásához a Big Query tetején.

⬤ Vezessen be és értsen meg valós üzleti forgatókönyveket a gépi tanuláshoz, adatcsővezeték-tervezéshez.

Leírás

A modern vállalkozásokat elárasztják az adatok, ami egyre összetettebbé teszi az adatvezérelt döntéshozatali feladatokat. Ennek eredményeképpen az ilyen feladatok elvégzéséhez megfelelő technikai szakértelemre és elemzői készségekre van szükség. Ez a könyv célja, hogy a Google Cloud Data platformmal együtt elegendő ismerettel ruházza fel Önt a felhőalapú számítástechnikáról ahhoz, hogy sikeresen tölthesse be a felhőalapú adatszakértői szerepet.

A jelenlegi piac a legújabb felhőtechnológiák felé tendál, amire az órának szüksége van. A Google úttörőként uralja ezt a területet a GCP (Google Cloud Platform) részeként kínált felhőszolgáltatások megfelelő készletével. Ezen a ponton ez a könyv nagyon fontos lesz, és a GCP által kínált összes szolgáltatással foglalkozik, hangsúlyt fektetve az adatszolgáltatásokra.

Mit fog tanulni?

A könyv végére megismerkedhet a Google Cloud által kínált különböző adatszolgáltatások és platformok használatával, valamint azzal, hogy ezek a szolgáltatások/funkciók hogyan használhatók az üzleti igények kiszolgálására. Néhány esettanulmányt is láthat majd, amelyekben a gyakorlatba ültetheti tudását, és olyan üzleti problémákat oldhat meg, mint például egy valós idejű streaming pipeline motor, egy skálázható adattárház kiépítése a felhőben, egy teljesen menedzselt Hadoop fürt a felhőben, valamint a TensorFlow/Machine Learning API-k engedélyezése valós üzleti problémák támogatására. Ne feledje, hogy további példákat gyakoroljon, hogy elsajátítsa ezeket a technikákat.

Kinek szól ez a könyv

Ez a könyv olyan szakembereknek és diplomásoknak egyaránt szól, akik a Google Cloud adatelemzési technológiák területén szeretnének karriert építeni. Egyablakos könyv azok számára, akik a GCP adatplatform kezdeti vagy haladó szintű ismereteit szeretnék megszerezni. A célközönség az adatmérnökök/szakemberek lesznek, akik újak, valamint azok, akik már ismerik a felhőhöz és az adattérhez kapcsolódó eszközöket és technikákat.

● Azok az egyének, akik alapvető adatismerettel rendelkeznek (pl. adatok és felhő), és már végeztek némi munkát az adatelemzés területén, hivatkozhatnak/használhatják ezt a könyvet tudásuk/értésük elsajátítására.

● A könyv fénypontja az, hogy az alapvető felhőalapú számítástechnikai alapokkal kezdődik, és továbblép a GCP felhő adatelemzési koncepcióinak előrehaladására, és így a közönség több különböző szintjén is hivatkozhat.

Tartalomjegyzék

1. A GCP áttekintése és felépítése.

2. Adattárolás a GCP-ben.

3. Adatfeldolgozás a GCP-ben Pub/Sub és Dataflow segítségével.

4. Adatfeldolgozás a GCP-ben DataPrep és Dataflow segítségével.

5. Big Query és Data Studio.

6. Gépi tanulás a GCP-vel.

7. Használati esetek és példák.