Értékelés:
A „Közepes szintű alkalmazott statisztika kisokosoknak” című könyv gyakorlatias önképzési útmutató, amely a különböző tudományterületeken, különösen a kémiában alkalmazható alapvető statisztikai fogalmakkal foglalkozik. Olvasóbarát megközelítése, gyakorlatias példái és megfizethetősége miatt dicsérik, így megbízható referenciává teszi a diákok és szakemberek számára. A haladó oktatók vagy a bonyolultabb statisztikai ismereteket igénylő kurzusok számára azonban hiányozhat belőle a mélység.
Előnyök:⬤ Olvasóbarát és gyakorlatias útmutató
⬤ a statisztikai fogalmak egyszerű magyarázata
⬤ grafikonokat, példákat és GYIK-et tartalmaz
⬤ megfizethető ár
⬤ hatékony szakkönyvként
⬤ a kémiai statisztikai elemzés alapvető eszközeivel foglalkozik.
Túlságosan alapszintű lehet az oktatók vagy a haladó kurzusok számára; a magasabb szintű statisztikai elemzéshez hiányzik a mélység és az átfogó betekintés.
(7 olvasói vélemény alapján)
Data Analysis for Chemistry: An Introductory Guide for Students and Laboratory Scientists
A kémiai adatelemzés, a kémiai metrológia és a kemometria szempontjaival együtt, egy fejlődő tudományág, ahol folyamatosan új és jobb módszereket dolgoznak ki. Ez a könyv egyszerűvé teszi az adatelemzést azáltal, hogy demisztifikálja a nyelvet, és amikor csak lehetséges, egyértelmű módszereket ad meg a dolgok elvégzésére.
A szerző, D. Brynn Hibberts alap- és mesterszakos hallgatóknak tartott adatelemzési előadásai alapján a Data Analysis for Chemistry.
Olyan témákat tárgyal, mint a mérések, átlagok és konfidenciaintervallumok, hipotézisvizsgálat, varianciaanalízis és kalibrációs modellek. A végeredmény egy kompromisszum az adatelemzés különböző aspektusainak elvégzésére vonatkozó receptek és az elvégzendő receptek mögött meghúzódó háttérelvekről szóló alapinformációk között. A kezdő szintű könyv, amely az egyetemi szintű adatelemzés tanulását és oktatását célozza, az Adatelemzés a kémiához megkönnyíti az olvasók számára, hogy megtalálják azokat az információkat, amelyeket keresnek ahhoz, hogy elvégezzék azt az adatelemzést, amelyre úgy gondolják, hogy szükségük van.
