Értékelés:
A könyvet a nagyenergiás fizika (HEP) kutatói és a végzős hallgatók körében nagyra értékelik, mint a statisztikai módszerek megértéséhez és alkalmazásához nélkülözhetetlen forrást. A fontos technikákat és fogalmakat egyetlen hozzáférhető helyen gyűjti össze, így értékes útmutató a hallgatók és a tapasztalt kutatók számára egyaránt.
Előnyök:⬤ Jól rendszerezett és átfogó technikagyűjtemény
⬤ a végzős hallgatók számára is hozzáférhető
⬤ kiváló forrás a képzéshez
⬤ az aktuális technikákat és szoftvereket tárgyalja
⬤ kidolgozott példákat tartalmaz
⬤ a nagyenergiás fizikán túl is alkalmazható
⬤ praktikus és könnyen olvasható.
A recenziókban jelentős hátrányt nem jegyeztek fel.
(7 olvasói vélemény alapján)
Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods
Ez a gyakorlati útmutató a nagyenergiájú fizikában előforduló statisztikai adatelemzés alapvető feladatait tárgyalja, és átfogó tanácsokat ad a tipikus kérdésekre és problémákra. Bemutatja az adatokból történő következtetés alapvető módszereit, valamint a haladó feladatokhoz szükséges eszközöket, például a jel-háttér arány javításához, a detektorhatások korrekciójához, a szisztematikusság meghatározásához és sok máshoz.
Konkrét alkalmazásokat tárgyalnak az elemzési séták. Minden fejezetet számos példa és feladat, valamint irodalomjegyzék és releváns linkek egészítenek ki. A könyv széles olvasóközönséget céloz meg minden karrierszinten - a diákoktól a vezető kutatókig.
A kísérő weboldal további algoritmusokat, valamint naprakész információkat és linkeket kínál. * Az oktatók számára ingyenes megoldási kézikönyv a www.
wiley-vch. de/supplements/ címen érhető el.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)