Értékelés:
A könyvet kiváló forrásként tartják számon az adatmodellezés megértéséhez, különösen az Excelről a Power BI-re áttérő felhasználók számára. Bár értékes betekintést és gyakorlati példákat nyújt, néhány olvasó úgy találta, hogy nem felel meg sajátos igényeinek vagy elvárásainak. A könyv a pénzügyi és értékesítési szakemberekre van szabva, ami korlátozhatja a szélesebb közönség számára való vonzerejét.
Előnyök:⬤ Megalapozott ismereteket nyújt az adatmodellezésről és a legjobb gyakorlatokról
⬤ gyakorlati példákra összpontosít
⬤ kezdők és tapasztalt elemzők számára egyaránt értékes
⬤ hasznos a Power BI-ra áttérő Excel-felhasználók számára
⬤ hozzáférhető és könnyen áttekinthető
⬤ tippeket tartalmaz a gyakori adatproblémák megelőzésére.
⬤ Nem a Power BI vagy a DAX alapozója, ahogyan azt hirdetik
⬤ nem biztos, hogy alkalmas az alkalmi üzleti felhasználók számára, akiket csak a vizualizáció érdekel
⬤ a pénzügyeken és az értékesítésen túl kevés a példa
⬤ a kis betűméret miatt nehéz olvasni
⬤ egyesek úgy érezték, hogy a haladóbb felhasználók számára nem elég mély.
(55 olvasói vélemény alapján)
Analyzing Data with Power Bi and Power Pivot for Excel
Alberto Ferrari és Marco Russo neves DAX-szakértők megtanítják, hogyan tervezzen adatmodelleket a maximális hatékonyság és eredményesség érdekében.
Hogyan használhatja az Excelt és a Power BI-t, hogy valódi betekintést nyerjen az információiba? Az adatok vizsgálata során hogyan írjon olyan képletet, amely a szükséges számokat szolgáltatja? Mindkét kérdésre a válasz az adatmodellben rejlik. Ez a könyv bemutatja az Excelben és a Power BI-ben az adatmodellek alakításának alapvető technikáit. Az adatmodellezéssel újonnan ismerkedő olvasóknak, valamint a tapasztalt adatmodellezőknek szól, akik a szakértőktől szeretnének tippeket kapni. Ha a Power BI-t vagy az Excelt szeretné adatelemzésre használni, a könyvben található számos valós példa segít abban, hogy másképp tekintsen a jelentésekre - ahogyan a tapasztalt adatmodellezők teszik. Mint hamarosan látni fogja, a megfelelő adatmodellel a helyes válasz mindig egyszerű.
E könyv elolvasásával:
- Megérti az adatmodellezés alapjait, beleértve a táblákat, kapcsolatokat és kulcsokat.
- Megismerkedik a csillagsémákkal, a hópelyhekkel és a gyakori modellezési technikákkal.
- Megtanulja a szemcsézettség fontosságát.
- Fedezze fel, hogyan használhat több ténytáblát, például az eladások és a vásárlások táblákat egy összetett adatmodellben.
- Kezelje a naptárral kapcsolatos számításokat dátumtáblázatok segítségével.
- Nyomon követheti a múltbeli attribútumokat, például az ügyfelek korábbi címeit vagy a menedzserek megbízásait.
- Használjon pillanatfelvételeket a készleten lévő mennyiség kiszámításához.
- Dolgozzon több pénznemmel a leghatékonyabb módon.
- Elemezzen időtartamú eseményeket, beleértve az átfedő időtartamokat is.
- Ismerje meg, hogy milyen adatmodellre van szüksége a konkrét üzleti kérdések megválaszolásához.
A könyvről.
- Azoknak az Excel és Power BI felhasználóknak, akik szeretnék kihasználni kedvenc eszközeik teljes erejét.
- BI-szakembereknek, akik új ötleteket keresnek az adatok modellezéséhez.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)