Értékelés:
A könyvet széles körben dicsérik a világos utasítások, a gyakorlati útmutatás és az MPlus felhasználóbarát megközelítése miatt, így kiváló forrás a kezdők és azok számára, akik szilárd bevezetést keresnek a strukturális egyenletmodellezésbe (SEM). Megjegyezték azonban, hogy ideális esetben elméletibb szövegek mellett kell használni, és néhány recenzens megemlítette a lefedett modellek körének korlátait és az elavult szintaxis példákat.
Előnyök:Világos és gyakorlatias útmutatás az MPlus használatához.
Hátrányok:Kiváló bevezetés a SEM technikákba.
(17 olvasói vélemény alapján)
Data Analysis with Mplus
Ez a kötet gyakorlati bevezetés az Mplus használatába a többváltozós adatok elemzéséhez, lépésről lépésre történő útmutatást nyújt, valós adatpéldákkal, számos képernyőfotóval és kimeneti kivonattal kiegészítve. A szerző bemutatja, hogyan készítsünk elő egy adathalmazt az SPSS segítségével az Mplus-ba történő importáláshoz.
Elmagyarázza, hogyan adhatók meg a különböző típusú modellek az Mplus szintaxisában, és hogyan kezelhetők a tipikus fenntartások - például a mérési invariancia értékelése longitudinális SEM-ekben. A lefedettség magában foglalja az útvonal- és faktoranalitikus modelleket, valamint a mediációs, longitudinális, többszintű és látens osztálymodelleket. Az egyes fejezetek dobozaiban konkrét programozási tippeket és megoldási stratégiákat mutatunk be.
A kísérő weboldal (www.guilford.com/geiser-materials) adatkészleteket, kommentált szintaxisfájlokat és az összes példa kimenetét tartalmazza. Az oktatók és hallgatók számára különösen hasznos, hogy a példák közül sok az Mplus ingyenes demó verziójával futtatható.
