Adatelemzés Python és Pyspark segítségével

Olvasói vélemények

Az „Adatelemzés Pythonnal és PySparkkal” című könyvet nagyon dicsérik a PySpark tanításának világos felépítése és átfogó megközelítése miatt. A recenzensek nagyra értékelik a szerző szakértelmét és írói stílusát, amely a kezdők és a tapasztalt programozók számára egyaránt érthetővé teszi az összetett fogalmakat. Jelentős panaszok érkeztek azonban a nyomtatott változat minőségével kapcsolatban, amelyből hiányzik a szín és a betűtípusok rossz megkülönböztetése, ami megnehezíti az olvasást.

⬤ Jól rendszerezett
⬤ világos magyarázatok
⬤ gyakorlatias és könnyen követhető példák
⬤ kezdők és tapasztalt felhasználók számára egyaránt alkalmas
⬤ kivételes szerzői tudás
⬤ növeli az olvasó önbizalmát a PySpark alkalmazásában
⬤ támogatja a zökkenőmentes tanulási folyamatot.

⬤ A nyomtatott változat gyenge minősége (fekete-fehér, nehezen kivehető szöveg)
⬤ a színek és a jól megkülönböztethető címsorok hiánya megnehezíti az olvasást
⬤ egyesek az ebookot ajánlják a papíralapú példány helyett.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Data Analysis with Python and Pyspark

Könyv tartalma:

Az Adatelemzés Pythonnal és PySparkkal egy gondosan megtervezett oktatóanyag, amely segít a PySpark használatában, hogy bármilyen léptékű adatvezérelt alkalmazásokat tudjon létrehozni.

Ha adatelemzésről van szó, érdemes nagyban gondolkodni. A PySpark ötvözi a nagy teljesítményű Spark nagy adatfeldolgozó motort a Python programozási nyelvvel, hogy olyan adatelemzési platformot biztosítson, amely szinte bármilyen feladathoz skálázható. Az Adatelemzés Pythonnal és PySparkkal az Ön útmutatója a sikeres Python-alapú adatprojektek megvalósításához.

Az Adatelemzés Pythonnal és PySparkkal egy gondosan kidolgozott oktatókönyv, amely segít a PySpark használatával bármilyen léptékű adatvezérelt alkalmazások megvalósításában. Ez a világos és gyakorlatias útmutató megmutatja, hogyan bővítheti a feldolgozási képességeit több gépen keresztül bármilyen forrásból származó adatokkal, a Hadoop-alapú fürtöktől kezdve az Excel munkalapokig. Megtanulja, hogyan lehet a nagy elemzési feladatokat kezelhető darabokra bontani, és hogyan válassza ki és használja az egyedi igényeinek legmegfelelőbb PySpark adatabsztrakciót.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.