Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Nehézségei vannak az adatelemzési folyamatok során?
És keresi a módját annak, hogyan egyszerűsíthetné le az információgyűjtést, az adatáramlás gyors és pontos feldolgozását és elemzését - Python segítségével -, de nem tudja, hogyan kezdjen hozzá, vagy nem sokat tud erről a programozási nyelvről?
Ha igennel válaszolt, olvasson tovább....
Azon vagy, hogy megmártózz az adatelemzés világában, kihasználva a legkedveltebb programozási nyelv, a Python erejét
Digitális korszakban élünk, ahol a technológia napról napra fejlettebbé válik, az adatmennyiség egyre nagyobb, az információkezelés pedig egyre fárasztóbb, időigényesebb és drágább.
Minden olyan eszköz, amely jelentős számú adatközpontú funkcióval és csomaggal rendelkezik, amely képes felgyorsítani és egyszerűsíteni az adatfeldolgozást, több mint életmentő lenne minden olyan adattudós vagy üzleti vállalkozás számára, amely nagy mennyiségű, tisztításra és jobb vizualizációra szoruló adatot pörget.
De tudod mit, a Python ezt kínálja, és még annál is többet.
Azt mondanám, hogy a lenyűgöző ökoszisztémája és egyszerűsége teszi a legjobbá.
Vagy a keresztfunkcionalitása, objektumorientáltsága, amely széles körben ismert az összetett adathalmazok racionalizálására.
Talán még megemlíteném a dinamikus szemantikáját, a könyvtárak egész sorát, a nagyfokú támogatást vagy az olvashatóságot, amit mindannyian élvezünk.
De még mindezzel együtt sem tudnám pontosan leírni, hogy a Python mennyire illik az adattudományhoz vagy az elemzéshez.
De jó eséllyel van elképzelése arról, hogy a Python mennyire fantasztikus az adatelemzésben, de elgondolkodott:
Hogyan működik a Python? Hogyan segítene nekem az adatelemzésben?
Mi van, ha még sosem programoztam korábban? Van még esélyem?
Mivel kezdjek neki?
Hogyan használhatom az olyan csomagokat, mint a Numpy, Pandas és Matplotlib az adatok elemzéséhez?
Ha igazam van, akkor pontosan itt a helyed. Ez a könyv választ ad ezekre és még több kérdésre, mivel megmutatja, milyen egyszerű lehet az adatelemzési munka egy olyan platformmal, amely beépített adatelemző eszközökkel és funkciókkal rendelkezik, hogy elvégezze az összes nehéz munkát.
Pontosabban megtanulja:
⬤ Mi az adattudomány, és miért ideális a python a feltárásához.
⬤ Hogyan telepítsük és állítsuk be a Pythont Mac, Windows és Linux rendszereken.
⬤ Milyen az anaconda virtuális környezet és miért fontos.
⬤ A Python-programozás alapjai a felfrissüléshez
⬤ Hogyan közelítsük meg és fedezzük fel az adatelemzést a Numpy segítségével.
⬤ Hogyan közelítsük meg és fedezzük fel az adatelemzést Pandas segítségével
⬤ Hogyan kell hozzáfogni az adatfeldolgozáshoz Pythonnal.
⬤ Hogyan végezzünk adatvizualizálást Matplotlib segítségével
... És még sok minden más.
Nem titok, hogy bármely vállalkozás sikere közvetlenül korrelál azzal a képességgel, hogy az adatokból tudást és betekintést nyerjen, hogy hatékony stratégiai döntéseket hozzon, fejlődjön és versenyképes maradjon. A Python nemzetközi elismerést élvez a hatékony adatkezelés terén, így biztos lehet benne, hogy a megfelelő eszközzel rendelkezik.
Mindössze néhány órát kell eltöltenie ezzel az egyszerű kezdő könyvvel, hogy megértse, hogyan kezdjen hozzá.
Még ha eddig az egyszerű programozáson kívül másra nem is használta a pythont, ez a könyv beavatja Önt a python lehetőségeinek új világába.
Ne maradjon ki a sorból....
